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2、如果以上方式仍然没有效果，可能报错的原因二是：HDFS中和Zookeeper中的HBase没有删除，所以这里需要将其进行删除，具体的命令如下：注意：删除Zookeeper中的 /hbase 目录，需要保证zookeeper已经开启，否则无法连接上。在启动HBase之后进入bin/hbase shell 命令行进行一些操作，比如建表或者添加数据到表中出现这种报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing。

在Hbase 2.0.5整合Phoenix 5.0.0时，当向已经建立二级索引的表格中插入数据时，会碰到如下错误：Caused by: org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException: Failed 1 action: org.apache.phoenix.hbase.index.builder.IndexBuildingFailureException: Failed to build index for une

全局二级索引1. 原理：会新建一张表格，以索引列和原rowkey拼接作为新的rowkey2. 生效：查询必须能从索引表直出，索引才能生效3. 多列查询，索引生效办法 a. 针对所有查询列建立索引 b. 用Include，将要查询的值包含进索引表4. 对建立的索引的表插入数据时，会对原表以及原表的所有索引同时插入数据 插入负担更重，效率降低，相对的查询的效率变高了5. 适合场景：读多写少本地二级索引1. 原理：会在原表中插入新的行，以索引列和原r...

1、Hive与HBase集成使用场景1.1 将HBase作为Hive数据源,让HBase支持类SQL操作创建Hive表映射HBase原有的表，实现HBase表更新后，Hive能获取到更新后的结果1.2 将Hive ETL数据存入HBase,便于快速查询创建Hive表映射HBase表，可以实现将Hive ETL后的结果被HBase访问1.3 构建低延时的数据仓库,利用HBase快速读写能力,实现数据实时查询2 Hive与HBase集成原理2.1 通过两者本身对外的API接口互相通信

一 、Phoenix简介1.1 Phoenix定义Phoenix是一个HBase的开源SQL引擎。。它相当于一个Java中间件，提供jdbc连接，操作hbase数据表。可以使用标准JDBC API代替HBase客户端API来创建表，插入数据和查询HBase数据。Phoenix的团队用了一句话概括Phoenix："We put the SQL back in NoSQL" 意思是：我们把SQL又放回NoSQL去了！这边说的NoSQL专指HBase，意思是可以用SQL语句来查询Hbase1.2

1 、预分区每一个region维护着startRow与endRowKey，如果加入的数据符合某个region维护的rowKey范围，则该数据交给这个region维护。那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高HBase性能。1.手动设定预分区hbase> create 'staff1','info' ,SPLITS => ['1000','2000','3000','4000']2.生成16进制序列预分区create 'staff2','inf

1.1 Zookeeper正常部署首先保证Zookeeper集群的正常部署，并启动之：[@hadoop102 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start[@hadoop103 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start[@hadoop104 zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh start1.2 Hadoop正常部署Hadoop集群的正常部署并启动：[@hadoop102 h

一、 HBase Shell操作1.1 基本操作1．进入HBase客户端命令行[@hadoop102 hbase]$ bin/hbase shell2．查看帮助命令hbase(main):001:0> help3．查看当前数据库中有哪些表hbase(main):002:0> list1.2 表的操作1．创建表hbase(main):002:0> create 'student','info'2．插入数据到表hbase(main):0

一、HBase基本架构架构角色：1）Region ServerRegion Server为 Region的管理者，其实现类为HRegionServer，主要作用如下:Regionserver维护region，处理对这些region的IO请求Regionserver负责切分在运行过程中变得过大的region对于数据的操作：get, put, delete；对于Region的操作：splitRegion、compactRegion。2）MasterMaster是所有...

1、 HBase逻辑结构RowKey：是Byte array，是表中每条记录的“主键”，方便快速查找，Rowkey的设计非常重要。 在表中必须是唯一的而且必须存在的。Row Key是 按照字典序有序排列的 例如：row_key11 排列在row_key1和row_ley2之间。列（Column）：属于某一个columnfamily，familyName:columnName，每条记录可动态添加列族（ColumnFamily）简称CF： .

一、Hbase和HiveHBase 是一种类似于数据库的存储层，也就是说 HBase 适用于结构化的存储。并且 HBase 是一种列式的分布式数据库。HBase是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。HBase 底层依旧依赖 HDFS 来作为其物理存储，这点类似于 Hive。逻辑上，HBase的数据模型同关系型数据库很类似，数据存储在一张表中，有行有列。但从HBase的底层物理存储结构（K-V）来看，HBase更像是一个multi-dimensional map。1.实