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1.大数据是什么 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 2.大数据的特点 大数据的五大特征：1、大量；2、高速；3、多样；4、低价值密度；5、真实性。 3.大数据的价值 大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析；大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 4.大数据的好处 大数据可以实现

异常 异常即一个在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行的事件，一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是python的对象，它可以表示一个错误。 BUG即臭虫，错误，debug调试。 当python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 俩个功能： python中提供了俩个非常重要的功能来处理程序在运行中出现的异常和错误。 异常处理：让程序不报错。（提示错误，记录进错误日志，但不终止程序的运行。 断言：在需要的时候进行报错。 python中的标准异常： Bas

模块 模块可以有逻辑的组织和整理python代码，将有关代码规整到一个分组中，而这个分组就是模块，这样可以让代码更容易理解和使用。 python模块可以绑定和引用。 #.py文件就是一个python模块。 模块还可以定义函数、类和变量。 #.pyc文件是经过python编译后的模块文件，用于加快模块的执行速度，是一个二进制模块。 可以通过import和from…import语句在其他python源文件中调取模块。 标准模块： 1.sys 用于提供对python解释器相关的操作 2.os 用于提供系统级别的操

python程序能够通过多种方式处理日期和时间。 日期格式之间的转化是计算机中的常见问题。 python的时间time和日历calendar模块可以跟踪日期和时间。 python中有提供与日期和时间相关的4个模块。 time：time是一个仅包含日期和时间相关的函数和常量的模块。 datetime：datetime是一个面向对象编程设计的模块，可以在python中使用日期和时间。它定义了几个表示日期和时间的类。 calendar：日历是一个提供函数的模块，和calendar相关的几个类，它们可以将日历变成

函数 函数的定义：python中的函数是一个有组织，可重复使用的代码块，函数为应用程序的更好模块化而重用。 python中有很多内置函数，用户也可以创建属于自己函数。用户定义的函数被称为用户定义函数。 1.定义函数 用于定义所需函数提供的功能，下述内容为python中函数定义的简单规则。 定义函数以der开头，后面为函数名和小括号（）。 每个函数中的代码用冒号：开始，并作缩进。 在函数中，使用return结束。 2.调用函数 调用函数需要给它定义一个名字，如果一个函数的基本结构已经完成，可以通过指示符p

python笔记 python是一种高层次解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 数据类型 基本数据类型： Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） 上述六个表达式为python中基本数据类型。 . 可变数据：列表、字典、集合。 . 不可变数据:数字、字符串、元组。 1.Python数字 数字数据类型存储数字值。当为其分配值时，将创建数字对象。如： num1 = 10 num2 = 20 可以使用del语句删除对