Mamdanni的博客

import cv2import imageiodef readImage(path): image = cv2.imread(path) if image is None: temp = imageio.mimread(path) if temp is not None: temp = np.array(temp) image = temp[0][:,:,:3] return image#.

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'ImportError: numpy.core.multiarray failed to importImportError: numpy.core._multiarray_umath failed to importImportError: numpy.core.umath failed to import***************tensorflow/pyt.

错误“load_state_dict self.__class__.__name__, "\n\t".join(error_msgs))) RuntimeError: Error(s) in

这种错误一般是粗心造成的，参数或者函数名称错误导致。如题的报错是由于参数'transform'误加's'造成：train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='../data/cifar10',train=True, download=True,transforms=transform)改为：train_set=torchvision.datasets.CIFAR10(r

问题：ax = fig.gca(projection='3d')使用matplotlib绘制3D图像时出现警告：“MatplotlibDeprecationWarning: Calling gca() with keyword arguments was deprecated in Matplotlib 3.4. Starting two minor releases later, gca() will take no keyword arguments. The gca() function s

代码：x=torch.ones(1)w=torch.full([1],2)w.requires_grad_()# ##RuntimeError: Only Tensors of floating point and complex dtype can require gradients问题：遇到“RuntimeError: Only Tensors of floating point and complex dtype can require gradients”解决：1.之后添

理解：张量维度扩张机制，实现数据形式上的重复，并没有像repeat一样实际的去复制。在需要的位置扩充维度，并将增加的维度扩张成给定的size。扩展方法：从左侧维度匹配，若当前维度 dim = 1 ，扩张至给定size，如果没有当前维度，扩充一个维度，再进行上述操作，若不符合上述条件，则不符合Broadcasting机制。...

将torch.normal(mean=torch.full([10],0),std=torch.arange(1,0,-0.1))中的“0”之后添加一个“.”即torch.normal(mean=torch.full([10],0.),std=torch.arange(1,0,-0.1))已解决。

由于h5py库的更新，安装过程中会自动安装h5py=3.0.0以上的版本，会导致decode("utf8”)的错误。解决办法：在安装完tensorflow后手动更新h5py安装指令如下:pip install h5py==2.10.0如果报TypeError: _array_() takes 1 positional argument but2 were given错误，解决办法：手动更新pillow版本安装指令如下:pip install pillow==8.2.0一些

出现问题如图所示：解决方案：右击python文件所在的文件夹-->找到下方”Mark Directory as“-->点击”Sources Root“即可解决，如下图。

D:\Annaconda3;D:\Annaconda3\Library\bin最初安装Anaconda，只在环境变量中添加了这两个路径，可以正常使用，建环境等操作都未出现问题，突然有一天遇到”Multiple Errors Encountered.“，遂增加路径D:\Annaconda3\Scripts同时修改环境名称-->成功；使用名称“torch"新建失败。为了找到原因，又将增加的路径移除，同时修改环境名称-->成功；使用名称“torch"新建失败。综上所述：尝.

由于模型训练时的tensorflow版本，与导入模型测试时的tensorflow版本不一致所导致。我训练时使用的版本是2.6.0，测试使用1.13.1报错解决方案：pip uninstall tensorflow pip install tensorflow -i https://pypi.doubanio.com/simple重装tensorflow，与训练时版本保持一致即可。...

tensorflow：CPU版本pip install tensorflow -i https://pypi.doubanio.com/simplepip install tensorflow==(要安装的版本号) -i https://pypi.doubanio.com/simpleGPU版本pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.doubanio.com/simplepip install tensorflow-gpu==(要安装的

解决方案:pip install pydot pip install graphviz 打可Download | Graphviz下载安装，可手动添加PATH,也可在安装过程中选择，如图： 重启解决。必须重启，否则依然报错。