MindSpore和昇思使用经历

一、MindSpore

dataset.vison 模块用于数据增强

ops                模块用于自定义算子，可以将numpy的计算方法转移

mindspore_gs         用于量化和剪枝算法的框架，并在MindSpore.model模块中的golden_stick中针对个别网络进行了实现

二、昇思模型体验平台

分为训练、评估和推理三个部分。

训练首先要创建实例，这需要一个.json文件，创建的时候会自动运行。运行完成之后可以进行评估。

 推理部分需要在inference中存在一些指定的文件，用于运行，且对应页面有提示。