家里蹲大学摸鱼学专业优秀毕业生的博客

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瞎写，看看就得了，我很难把所有技术都发出来的

pyinstaller 打包的exe总是太大而且打包好的exe运行起来速度超级慢。那是因为，你的默认环境里装了很多你不需要的包。在你当前的环境下，pyinstaller会把你安装的所有库都统一打包进去，造成打包好的exe很大，运行期来很慢。解决办法：要用纯净的python来打包即可避免加入不必要的包，那么如何快速地建立纯净的python环境呢？当然不用重装python，只需要通过pipenv建立虚拟环境即可。在虚拟环境下打包，最终的exe文件会非常小。建立一个python的虚拟环境python

我有一段时长大约为3.34 s 频率为1khz 的连续音频。该音频输入一个设备，经转换输出后，我想判断该音频是否还连续。好了，这就是我的需求，看起来比较棘手，但我们稍稍了解音频采样率，码流，音频格式，通道的相关概念后，我们就可以用强大的python很快解决此问题。关于音频的相关概念，请参考以下文章：音频（一）：时域图、 频谱图 Spectrum、 功率谱https://blog.youkuaiyun.com/chumingqian/article/details/122947421正弦形函数https://

本文主要是如何实现，理想低通高通带阻带通滤波器_butterworth低通高通带阻带通滤波器_高斯低通高通带阻带通滤波器，详细理论知识请查阅数字图像处理[冈萨雷斯版]第四章。本文的程序集合中用到的工具为：Python OpenCV matplotlib Numpy下面我会一一给出程序以及程序运行的结果，还有将滤波器处理图片的实时效果。理想低通滤波import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimg_man = cv2

本文部分内容来自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_37764129/article/details/82893966模糊集的详细原理请看冈萨雷斯的数字图像处理教程，这里不再详细赘述。下面将模糊集用于图像增强的步骤罗列如下：使用模糊集合来进行灰度变换，从而增强图像。首先可以在常理下考虑一下，一般的对于动态范围较小的图像，我们一般的处理的方法是灰度拉升，或者直方图均衡。这两种的方法的本质就是，让原图较暗的像素更加暗，让原图较亮的像素更加亮。那么，我们规定如下模糊规则R1：IF 一个

本文是最新的opencv-python 安装教程。以前的一键安装 pip install opencv-python在新版本上并不能使用。本文会按照4步详细的介绍。opencv-python 版本：4.4.0Python 版本： 3.9第一步：打开cmd，进入到你的pip.exe 所在位置，即在你的python 安装路径里找到scripts文件夹，比如我的路径是：C:\Users\15162\AppData\Local\Programs\Python\Python39\Scripts（不

本文以中彩票问题入手，即15个元素（包含单个数字和字母）中依次取出4个元素，每次取出后不放回。彩票的奖金序列为随意取定的4个元素（包含单个数字和字母）。要求程序返回中奖前运行的次数。依据数学中的排列原理可知，中奖的概率为1/32760.先用Python写出程序如下：from random import choicedef doit():loft=[0,2,3,5,‘k’,‘l’,‘u’,6,9,4,‘n’,1,7,‘q’,‘r’]co=[]for i in range(0,4):temp =