1. 二叉树的四种遍历
前序遍历
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list=new ArrayList<>();
preOrder(root,list);
return list;
}
public void preOrder(TreeNode root, List<Integer> list) {
if(root==null){
return;
}
list.add(root.val);
preOrder(root.left,list);
preOrder(root.right,list);
}
}
中序遍历
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list=new ArrayList<>();
inOrder(root,list);
return list;
}
public void inOrder(TreeNode root, List<Integer> list) {
if(root==null){
return;
}
inOrder(root.left,list);
list.add(root.val);
inOrder(root.right,list);
}
}
后序遍历
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> list=new ArrayList<>();
postOrder(root,list);
return list;
}
public void postOrder(TreeNode root, List<Integer> list) {
if(root==null){
return;
}
postOrder(root.left,list);
postOrder(root.right,list);
list.add(root.val);
}
}
层序遍历
结合队列进行实习,java中的LinkedList集合实现了queue接口,所以可以看作一个队列。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public List<List<Integer>> reslist = new ArrayList<>();
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
order(root);
return reslist;
}
public void order(TreeNode root) {
if(root == null) {
return ;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()) { // 队列不空开始遍历
var list = new ArrayList<Integer>();
int len = queue.size();
while(len > 0) {
// 出队的时候开始把元素放入list集合中
TreeNode tmpNode = queue.poll();
list.add(tmpNode.val); // 出队
if(tmpNode.left != null)
queue.offer(tmpNode.left);
if(tmpNode.right != null)
queue.offer(tmpNode.right);
len --;
}
// 一层遍历完
reslist.add(list);
}
}
}
2. 叶子相似的树
请考虑一棵二叉树上所有的叶子,这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个 叶值序列 。
举个例子,如上图所示,给定一棵叶值序列为 (6, 7, 4, 9, 8)
的树。
如果有两棵二叉树的叶值序列是相同,那么我们就认为它们是 叶相似 的。
如果给定的两个根结点分别为 root1
和 root2
的树是叶相似的,则返回 true
;否则返回 false
。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean leafSimilar(TreeNode root1, TreeNode root2) {
// 叶子从左往右排列形成一个叶值序列
// 判断两棵树的叶值序列序列是否相同
// 三种遍历顺序都可以
// 用两个list记录遍历后的结果,然后判断两个list是否相同即可
var list1 = new ArrayList<Integer>();
var list2 = new ArrayList<Integer>();
dfs(root1,list1);
dfs(root2,list2);
if(list1.size() != list2.size()) {
return false;
}
for(int i=0 ; i < list1.size(); i++) {
// 注意:因为这里封装的是Integer类,如果使用的是 != 会比较的是地址,而不是值,所以比较会出问题
if(!list1.get(i).equals(list2.get(i)))
// if(list1.get(i) != list2.get(i)) {
return false;
// }
}
return true;
}
// 得到一棵树的叶值序列; 这里使用前序遍历
void dfs(TreeNode node, List<Integer> list) {
if(node == null) return;
if(node.left == null && node.right == null) {
list.add(node.val);
return;
}
dfs(node.left,list);
dfs(node.right,list);
}
}
// 使用双端队列进行模拟
class Solution {
public boolean leafSimilar(TreeNode t1, TreeNode t2) {
List<Integer> l1 = new ArrayList<>(), l2 = new ArrayList<>();
process(t1, l1);
process(t2, l2);
if (l1.size() == l2.size()) {
for (int i = 0; i < l1.size(); i++) {
if (!l1.get(i).equals(l2.get(i))) return false;
}
return true;
}
return false;
}
void process(TreeNode root, List<Integer> list) {
Deque<TreeNode> d = new ArrayDeque<>();
while (root != null || !d.isEmpty()) {
while (root != null) { // 节点不为空,则一直向左边找,加入元素到队列中
d.addLast(root);
root = root.left;
}
root = d.pollLast(); // 找到了最左边的元素
if (root.left == null && root.right == null) list.add(root.val);// 值加入队列
root = root.right;// 访问右边的元素,有左元素就会一直访问到底
}
}
}
3. 求二叉树的最大深度
给定一个二叉树 root
,返回其最大深度。
二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null) {
return 0; // 深度为0;
}
// 采用后序遍历,因为要先获取子信息
int left = maxDepth(root.left); // 得到左子树的深度
int right = maxDepth(root.right); //得到右子树的深度
return Math.max(left,right) + 1;
}
}