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RSS订阅原创 深度学习 Lecture 9 信息增益、One-hot、回归树、集成树、随机森林、XGBoost模型
深度学习 Lecture 9 信息增益、One-hot、回归树、集成树、随机森林、XGBoost模型
2024-04-17 23:16:17
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原创 深度学习 Lecture 8 决策树
椭圆形代表决策节点（decison nodes)，矩形节点代表叶节点（leaf nodes)，方向上的值代表属性的值，构建决策树的学习过程：第一步：决定在根节点上的特征（也就是第一个分开样本的特征）第二步：决定在内部节点上的特征（第二个、第三个分开样本的特征）第三步：顺着特征写出特定的值的输出值尽量要保持最大的纯度（Maximize purity)，纯度代表说，尽可能能直接完成分类（也就是尽量把这几个类的子集分开）1. 当一个节点能百分百判断一个类的时候2.当划分节点将会导致树超过最大深度时。
2024-04-16 22:34:39
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原创 深度学习 Lecture 6 学习曲线、高偏差和高方差的调整和误差分析过程
深度学习 Lecture 6 学习曲线、高偏差和高方差的调整和误差分析过程
2024-04-01 00:58:53
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原创 深度学习 Lecture 5 模型评估、诊断方差偏差、合理选择正则化参数
深度学习 Lecture 5 模型评估、诊断方差偏差、合理选择正则化参数
2024-03-29 00:17:42
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原创 深度学习 Lecture 4 Adam算法、全连接层与卷积层的区别、图计算和反向传播
深度学习 Lecture 4 Adam算法、全连接层与卷积层的区别、图计算和反向传播
2024-03-21 23:57:53
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原创 深度学习Lecture 3 激活函数的选择(ReLu)、Softmax和多标签分类问题
深度学习Lecture 3 激活函数的选择(ReLu)、Softmax和多标签分类问题
2024-01-31 20:54:06
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原创 蓝桥杯刷题 #1 最小化战斗力差距
要找最小化战斗力差距，先要计算差距；忽略a和b数组究竟是怎么组成的，最终都是要找最小差距，而最小差距，第一步就是要先计算差距，所以这里使用for循环计算每个可能的最小的战斗力差距，第二步就是找到这些差距里的最小值，则为答案。2.试图直接计算数组里的最大值-数组里第二大值（a和b数组里不一定各存在这两个值，比如a数组中可能存在最大值和第二大值，而b数组中存在第三大值）1. 试图找到a和b数组组成的所有可能性（时间复杂度太高，写起来太复杂）收录原因：对题目理解有误，逻辑出现错误，解题思路不清晰。
2024-01-30 18:30:59
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原创 Java Lecture 16 块读写、节点流、处理流、高级流、缓冲流、对象流和序列化
Java Lecture 16 块读写、节点流、处理流、高级流、缓冲流、对象流和序列化
2023-12-10 17:47:38
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原创 Java Lecture 15 IO、文件输入流和输出流和文件的copy操作
Java Lecture 15 IO、文件输入流和输出流和文件的copy操作
2023-12-09 17:32:55
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原创 Java Lecture 14 File类、Filefilter类、递归和Lambda表达式
Java Lecture 14 File类、Filefilter类、递归和Lambda表达式
2023-12-07 21:57:54
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原创 Java lecture 11 API、String、StringAPI和StringBuilder
Java lecture 11 API、String、StringAPI和StringBuilder
2023-12-04 20:36:58
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原创 深度学习Lecture 2 前向传播、Tensorflow及如何在Tensorflow里构建神经网络
深度学习Lecture 2 前向传播、Tensorflow及如何在Tensorflow里构建神经网络
2023-11-29 21:56:22
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原创 Java lecture 10 实现炸弹范围，攻击行为后潜艇和炸弹同样消失、生命、分数的显示及自增自减
Java lecture 10 实现炸弹范围，攻击行为后潜艇和炸弹同样消失、生命、分数的显示及自增自减
2023-11-29 21:26:12
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原创 深度学习Lecture 1 神经元、输入层、激活项、隐藏层、输出层及多层感知器
深度学习Day1 神经元、输入层、激活项、隐藏层、输出层及多层感知器
2023-11-28 21:55:29
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原创 数据结构kruskal，prime，Floyd，Dijkstra算法的区别（精简版）
数据结构kruskal，prime，Floyd，Dijkstra算法的区别（精简版）
2023-11-20 15:04:52
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原创 Java Lecture 8 动态入场及数组拷贝的实现
潜艇动态入场------------------- 自动发生的水雷和鱼雷动态入场 --------------自动发生的如何自动发生:1.使用定时器解决。2.使用线程来实现(第二阶段会讲)。
2023-11-09 20:03:29
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原创 Java lecture 7 常量、抽象类和抽象方法、绘制对象的图片在窗口中、成员内部类和匿名内部类
Java lecture 7 常量、抽象类和抽象方法、绘制对象的图片在窗口中、成员内部类和匿名内部类
2023-11-05 17:54:56
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原创 机器学习day4
要创建逻辑回归算法，我们需要引入一个重要的数学函数：Sigmoid函数（有时也叫做逻辑函数（logistic function））长这个样子：g(z)是这个函数的公式。
2023-11-04 21:12:03
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原创 Java Lecture 6：Package import 访问修饰符 final和static，静态代码块以及图片加载方式
Java Lecture 6：Package import 访问修饰符 final和static，静态代码块以及图片加载方式
2023-11-04 17:36:25
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原创 Java Lecture 5：面向对象中的继承、super关键字、向上造型、重写与重载与绘制窗口
Java Lecture 5：面向对象中的继承、super关键字、向上造型、重写与重载与绘制窗口
2023-11-04 14:01:20
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原创 Java Lecture 4：面向对象、构造方法、this关键字以及内存图
Java Lecture 5：面向对象、构造方法、this关键字以及内存图
2023-08-26 15:54:40
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原创 软件工程导论 Lecture 1 介绍及引入
means that it requires many people working together. We need to learn how to organise people to work together.（多人维护）• How to test the product and ensure the product quality（如何去测试产品并保证产品质量）• How to architect a system（如何去设计一个系统的架构）总体的特点：正规、安全性高且由很多人开发维护。
2023-07-11 17:46:18
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原创 数学建模 Lecture 1: 评价类模型———层次分析法
1. 分析结构并绘制可以用亿图图示、Processon以及visio等工具绘图2. 构造判断矩阵就是两两指标进行比较，构建矩阵准则层———方案层的判断矩阵数值要结合实际填写，题目中如有其他数据，可以考虑使用这些数据进行运算。3. 由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重并进行一致性检验（检验通过权重才能使用）强烈建议三种计算权重的方法都是使用上！理由：避免采用单一方法而产生的误差，既可以保证结果的稳健性，得出的结论也将更全面，更有效。4. 计算各层元素对目标的权重，并进行排序得出结果。
2023-07-11 16:48:29
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原创 基于matplotlib以及seaborn对2000年-2015年全球人口预期寿命的分析报告
使用kaggle上的数据集对2000-2015年的全球预期寿命进行数据分析和可视化。包含热力图、直方图、折线图等多种可视化工具。作为一名新手，使用英文进行探索。
2023-05-18 09:50:46
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空空如也
空空如也
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