是云猿实战

本车辆充电桩管理系统采用了Spring Boot框架，并基于B/S架构设计，后台使用MySQL数据库，服务器由Tomcat提供支持。系统主要面向电动车充电桩的管理需求，集成了首页、个人中心、维修员管理、用户管理、电桩类别管理、充电桩管理、充电桩报修管理、维修回复管理以及系统管理等模块。各模块功能互联互通，能够实现充电桩的高效管理和维护。系统前端采用Vue.js技术，具有良好的用户交互体验，能够实时展示充电桩的状态、位置、使用情况以及维修进度等信息，确保管理人员能够及时获取所需数据并做出决策。

基于Python的Django和Vue3技术栈的在线考试系统，旨在为教育机构提供高效、便捷的考试管理与评估解决方案。随着在线教育的快速发展，传统的考试模式面临诸多挑战，包括时间限制、资源分配及评分效率等问题。针对这些挑战，我们设计了一个集题库管理、在线答题、自动评分、统计分析等功能于一体的系统，以提高考试的灵活性和效率。

哪吒2！！！在大数据与人工智能技术迅速发展的背景下，我们精心打造了一款基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统，旨在为电影爱好者与专业人士提供全方位、个性化的观影服务体验。如今，电影观赏的需求已经超越了单一的娱乐享受，用户越来越关注个性化推荐、深度解析与社区互动的综合体验。该系统包括六大核心模块：数据采集、数据概览、电影检索、数据管理、词云分析和多维可视化，构建了一个全面的服务框架。首先，系统通过Python技术从豆瓣平台抓取丰富的电影信息（如影片详情、评分、评论、标签等），确保数据采集的精准与合规。

敬老院管理系统是一个基于网络信息技术的综合管理系统，旨在帮助敬老院高效、便捷地进行日常运营管理。该系统包括多个模块，能够全面覆盖敬老院的各项管理工作，帮助管理员高效地处理各种业务流程。系统的主要功能包括统计分析、营销管理、入住管理、人员管理、服务管理、餐饮管理、费用管理等，所有功能均以用户需求为导向，旨在优化老年人服务质量，提升敬老院管理效率。

本项目旨在开发一个基于大数据分析的医疗健康管理系统，通过整合用户需求和医疗数据，提升医疗健康管理的效率和精准度。系统的主要功能包括用户管理、医生管理、科室管理、就诊记录管理、预约挂号、我的信息等，旨在为用户提供便捷的医疗服务体验。通过数据流分析和模块化设计，本系统能够准确分析和处理各类医疗数据，确保信息的及时传递和用户的舒适体验。此外，系统将引入机器学习诊断模块，利用智能算法对患者的健康数据进行分析，提供初步的健康诊断和建议，协助医生在诊断过程中提高效率与准确性。登录模块。

本项目不仅是一款记账工具，更是一个帮助用户提升财务管理能力的智能助手。通过简单操作和图表展示，用户能够轻松掌握收支情况，实现合理理财，逐步提高财务自主性，迈向更健康的理财生活。

随着人们对健康和健身的重视程度不断提高，健身房会员数量逐年增加，传统的手工管理方式已经无法满足高效运营的需求。健身房管理系统的引入，能够大幅提升管理效率，优化会员体验，帮助健身房在激烈的市场竞争中脱颖而出。本项目是一个基于SpringBoot开发的健身房管理系统，旨在提高健身房日常运营的效率和用户体验。前端采用Bootstrap框架，确保了界面的美观和响应性。系统使用MYSQL作为数据库，保障了数据的高效存储和管理。项目实现了两种角色：管理员和会员，每个角色都有不同的功能权限，满足不同用户的需求。

随着人们生活水平的提高和健康意识的增强，个人健康管理变得愈发重要。然而，很多人由于缺乏专业的健康管理知识和工具，难以有效地进行自我健康管理。基于此需求，我们开发了基于SpringBoot和Vue的个人健康管理系统，旨在为用户提供一个全面、便捷的健康管理平台。该系统通过整合多种技术手段，帮助用户记录和分析身体健康数据，进行健康评估，并获取科学的运动和健康知识。通过系统的使用，用户可以更加全面地了解自己的健康状况，进行科学合理的健康管理，从而提升生活质量。

随着社会经济的快速发展和高等教育的普及，大学生的就业问题日益受到重视。高校需要一个高效、便捷的信息管理系统来协调学生、教师、企业和就业办等各方资源，以提升就业服务的质量和效率。传统的就业信息管理方式存在信息不对称、沟通不畅、效率低下等问题，无法满足现代化就业服务的需求。因此，开发一个集成化的学生就业管理系统显得尤为重要。开发这样一个一系统，可以提高管理效率，通过信息化手段，实现对学院、学生、教师、就业办和企业的统一管理，简化管理流程，提高工作效率；

在大数据与人工智能技术蓬勃发展的背景下，我们精心打造了一款基于Python的豆瓣电影数据分析与可视化系统，致力于为电影爱好者与专业人士提供全方位、个性化的观影服务体验。现今，人们对电影欣赏的需求已超越单一的娱乐诉求，转而追求个性化推荐、深度解读及社区互动的综合体验。该系统构筑了涵盖数据采集、数据概览、电影检索、数据管理、词云分析及多维可视化六大支柱的立体服务矩阵。首先，系统从豆瓣电影平台抓取包括影片详情、评分、评论、标签等在内的丰富信息，确保数据获取的针对性与合规性。

本项目是一个博客系统，主要提供用户发表和浏览文章的平台。它允许用户通过Internet分享自己的观点和创作，并与其他用户交流。这个系统通过数字化、信息化和智能化的方式处理文章管理，代表着与传统报刊、杂志发布方式相比的新尝试。

随着大数据和人工智能的迅速发展，我们设计并开发了一款名为“北京美食系统”的应用，旨在为用户提供个性化、便捷的美食服务体验。本系统整合了数据采集、个性化推荐、用户互动和数据管理等功能，为用户提供了全面的美食服务。无论是北京本地居民还是来北京旅游的游客，都能通过该系统轻松找到符合口味和需求的美食选择。数据采集功能从美团网等数据源中获取北京地区美食店铺信息，包括店铺名称、地址、评分等，并将其存储到数据库中，采用爬虫技术实现。套餐推荐功能根据套餐的评分、价格等信息进行排序推荐，为用户提供个性化的美食套餐选择。

在数字化时代的浪潮中，企业管理正日益面临着前所未有的挑战和机遇。随着信息技术的飞速发展，企业管理需要依托先进的技术手段来提高效率、优化资源配置、实现智能化决策。本项目基于SpringBoot+MySQL+MyBatis+Vue技术栈，构建了一套全面的进销存、库存管理系统，旨在为企业提供高效智能的管理解决方案。数字化时代下，信息技术已经成为企业发展的核心竞争力之一。企业管理需要适应信息化、数字化的趋势，通过科技手段提升管理水平、提高运营效率。

随着科技技术的不断发展，人民物质生活质量不断提高，我们越来越关注身边的气象、空气等地理环境。对于普通居民我们会选择合适的气象进行出游，提高精神层面的生活质量；对于企业会关注气象变换状况，来定制相关的生产计划，来提高企业生产效率并降低生成过程中由气象造成的风险损失。从社会角度我们不难看出，气象时时刻刻影响我们的规划和生活，因此我们开发一套中国气象数据可视化系统，更加直观的呈现气象状况，是有必要的。

学生选课系统是一个基于Python Flask后端框架和Bootstrap4前端开发的全面选课解决方案。该系统为学校提供了高效的学生、教师和管理员管理工具，涵盖了从学生信息录入到选课管理的完整流程。在系统背景下，我们致力于解决学校管理繁琐的选课过程和信息管理问题。通过使用Python Flask作为后端框架，我们能够轻松构建强大的API，提供高度可定制化的学生、教师和管理员功能。Bootstrap4的前端框架则为系统提供了直观友好的用户界面，使各类用户能够轻松上手，提高了系统的易用性。

随着信息化时代的到来，管理系统都趋向于智能化、系统化，学生综合测评系统也不例外，但目前国内仍都使用人工管理，学校规模越来越大，同时信息量也越来越庞大，人工管理显然已无法应对时代的变化，而学生综合测评系统能很好地解决这一问题，轻松应对学生综合测评平时的工作，既能提高人力物力财力，又能加快工作的效率，取代人工管理是必然趋势。本学生综合测评系统以springboot作为框架，b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库，同时使用Tomcat用为系统的服务器。

本项目旨在构建一套水文数据管理与预测系统，针对水文学领域的研究和实际应用需求。基于Python编程语言及相关技术，包括Flask框架、PyMySQL数据库连接工具、Echarts数据可视化库以及机器学习模块，我们成功打造了这一系统。通过Python及Flask框架搭建强大的Web服务器端应用程序，实现了水文数据的存储、管理、可视化和预测。系统提供了丰富的功能，包括数据获取、数据管理、数据可视化和数据预测。使用Flask和PyMySQL，我们能够轻松连接和管理水文数据，确保数据的安全性和完整性。

随着时代的发展和科技的进步，医疗领域日益重视数据驱动的研究方法。本研究通过对胰腺肿瘤的大数据分析，探索了其发病机制、相关因素以及特征。主要通过Python语言为基础，Pandas库为数据处理技术，scikit-learn库为算法实现基础，matplotlib库为可视化展示分析手段来实现对传统统计分析、机器学习分析（k-means算法分析）以及分析结果可视化这些分析方式来进一步分析胰腺肿瘤模式。首先，年龄在胰腺肿瘤发病中起着重要的作用。

基于Flask的农作物产量预测分析与可视化系统，旨在帮助农民和相关从业者更好地预测农作物产量，以优化农业生产。该系统主要包括四个功能模块。首先，农作物数据可视化模块利用Echarts、Ajax、Flask、PyMysql技术实现了可视化展示农作物产量相关数据的功能。其次，产量预测模块使用pandas、numpy等技术，通过对气象和农作物产量关系数据集的分析和训练，实现了对农作物产量的预测功能。该模块可以对当前或未来某一时间段的农作物产量进行预测，并提供预测结果的可视化展示。

这个项目是一个基于YOLOv5的目标检测系统，具有重要的背景和意义。在当今的数字化世界中，图像和视频数据的大规模生成和共享变得日益普遍。因此，实时准确地识别图像中的物体对于各种应用至关重要。这个项目旨在通过结合最先进的目标检测技术和现代Web开发方法，提供一个功能丰富的目标检测平台。这个项目的核心功能是快速而准确地检测图像中的80种不同物体类别，包括人、车辆、动物、家居用品等。用户可以通过友好的前端界面上传图像，然后系统会使用YOLOv5模型进行目标检测，并将结果呈现给用户。

项目通过网络下载大量各个城市数据，然后处理导入数据库。大概职位数据数量在30W左右。然后根据这些职位的岗位、类别、要求、城市以及年限等进行可视化分析，便于求职者去获取到相关职位或城市的综合对比信息。

文章目录鼓吹自己项目背景项目功能规划项目初步设计项目后期规划项目技术项目展示B站演示视频最后说明鼓吹自己想拥有一个移动U盘嘛，没错只要你够折腾，就可以像我一样，拥有一个24H在线的移动U盘（PS：干翻某度、收购某讯、让某云给我端茶的项目）项目背景偶然间看到腾讯云服务器价格，卧槽2核4G才198/3年，没错平均60多一年，太划算了，啥也不管了，冲！这台服务器是我的了!!!后来我拥有了一台还不错的服务器，可是尴尬的问题来了，我要这个服务器有什么用哦！内心开始了万马奔腾，退钱！为了不让我这台服务器

随着信息技术的迅猛发展，教育行业正面临着巨大的变革和挑战。为了适应当下时代的需求，我们开发了一款现代化的在线考试系统，旨在提供高效、便捷、安全的考试环境，为学生和教师带来更好的考试体验和教学管理。我们的在线考试系统采用了先进的技术架构，其中后端采用了Spring Boot，前端则采用Vue2和ElementUI。同时，作为数据库，我们选择了MySQL，以保障数据的可靠性和稳定性。该系统提供了全面的功能模块，涵盖学生管理、教师管理、题库管理、考试管理、留言、在线考试和成绩统计等方面。

本项目是一个基于Web技术的实时气象数据可视化系统。通过爬取中国天气网的各个城市气象数据，并将其保存到自己的数据库中，我们利用Python、Flask、ECharts和MySQL等技术，实现了数据的分析和可视化呈现。这是一个采用B/S架构的现代化气象数据管理系统，用户只需通过浏览器便可访问。在项目完善版本中，我们进一步优化了数据处理和可视化，提高了系统的性能和用户体验。

本系统主要针对一些案情信息进行可视化分析与展示！采用flask框架、python语言、mysql数据库等技术，实现案情信息的可视化分析与展示。实现了可视化模块，用户管理功能、公告管理功能，版本管理功能、案情类别管理功能、案情性质管理功能、以及案情管理功能。

随着大数据和人工智能技术的迅速发展，我们设计并开发了一款基于大数据的上海美食系统。该系统旨在为用户提供全面而个性化的美食服务体验。在这个时代背景下，人们对美食的需求不仅停留在简单的满足口腹之欲，更加注重个性化、健康、便捷的消费体验。系统的核心功能包括数据采集、套餐推荐、留言、用户管理和数据管理等。通过数据采集功能，我们从各个数据源收集上海地区的美食店铺信息和店铺发布的套餐。结合先进的推荐算法和用户偏好，我们为用户提供个性化的套餐推荐服务，使用户能够快速找到符合自己口味和需求的美食选择。

在信息科技蓬勃发展的当代，我们推出了一款基于Python Flask的全国+上海气象数据采集、预测和可视化系统。随着气候变化越发引起全球关注，精准的气象数据和可视化展示变得愈发重要。该系统采用先进的技术和创新的功能，满足用户对实时气象信息和历史天气数据的需求，助力公众、企业和政府做出更明智的决策。在技术层面，我们充分利用Python网络爬虫技术，从中国天气网等权威数据源获取全国实时天气数据和上海历史天气数据，确保数据的及时性和准确性。通过数据清洗和MySQL数据库存储，我们保证了数据的一致性和可靠性。

随着医药行业的快速发展，药房药品销售库存管理系统成为了必不可少的工具。我们的项目是基于SSM框架开发的一款现代化药房药品销售库存管理系统。在这个数字化时代，我们致力于提供一个高效、可靠的解决方案，帮助药房实现药品销售和库存管理的自动化。该系统具有全面的功能模块，包括药品基础信息管理、药品进货管理、药品库存管理、药品零售管理、处方药管理、信息统计预警模块、员工管理以及登录和注册功能。用户可以轻松地查询、添加、修改和删除药品的基础信息，并且能够对药品的进货信息进行添加和审核。

随着互联网技术的发展，音乐成为了人们生活中不可或缺的一部分，而网易云音乐作为国内最受欢迎的音乐平台之一，积累了大量的用户和歌单数据。针对这些数据，开发者们可以进行各种分析和挖掘，从而更好地理解用户需求和市场趋势。本项目就是基于这个背景而设计的，旨在通过Python技术实现对网易云音乐热门歌单数据的采集、清洗、处理和可视化分析，并将结果保存到MySQL数据库中，最终通过Flask构建的数据服务接口实现数据的展示和管理。

基于Flask技术的北京气象数据采集分析系统，通过采集中国天气网历史气象数据以及当前气象数据，进行可视化分析与展示。他的开发生产意义在于，便于普通居民制定出行计划，便于企业调整生产规划、便于政府监控各区域气象状况。以上几点只是个人列举，只要和气象、天气有关的事情，本系统都可以为起起到指导性作用。从学习的意义上来说，便于提高个人软件开发业务处理能力、熟悉软件开发相关知识、提升自身核心竞争力，为以后从事互联网行业打下坚实的基础。

20世纪以来，信息技术飞速发展。中国赶上了信息时代的浪潮，在这期间发展了很多规模较大的互联网电商平台。例如拼多多、淘宝、京东、苏宁易购、唯品会等等都有着自己的电商平台软件。本项目主要通过浏览器爬虫技术，粗略的爬取淘宝热卖网的大致销量数据以及商品基础数据进行数据分析。学习和初步使用爬虫技术、可视化技术、机器学习技术是本课题的意义，并不是数据，所以这里数据相对来说比较粗略不具备商业价值。当然如果技术炉火纯青，可以获取更深层次的数据就具备很高的价值了。

本项目是基于Python + Echarts + Flask + Layui + MySQL的新冠疫情实时监测系统。涉及到的关键技术有pandas一键导入、使用MySQL做相关数据存储功能、使用Python与MySQL数据库进行交互、使用Flask构建web项目、基于Echarts制作数据可视化展示地图、使用Layui作为后台数据管理可视化框架、 以pycharm作为开发平台。

本项目是基于JAVA Swing的飞机票预定系统，飞机票售票系统系统是对航空飞机票进行出售、管理的一个综合系统。功能包括：1、用户注册与登录管理；2、基本档案管理：航班、机场、工作人员档案、票价、票别、数量代码的管理功能；3、售票管理：包括预定，发售、往返等功能；4、订单管理：退票、改签管理；5、航班管理：航班、票别、到站、价格等调整功能；6、其他管理：综合查询、统计、报表处理。

本基于SpringBoot+VUE前后端分离的高校防疫打卡系统，实现了对用户地址进行自动定位打卡功能、系统权限管理功能、系统菜单配置功能、患者管理功能、加载网络疫情可视化数据功能以及打卡记录管理功能的管理。本系统通过对用户划分为两个角色进行实现，其中管理员角色主要对系统各种数据进行维护，普通用户也就是高校学生，只能够查看疫情网络可视化大屏以及定位打卡。

本项目是基于JAVA SWING以及Maven构建的入门级坦克大战小游戏，支持单人模式、双人对打模式以及通过广度优先算法实现的AI坦克寻路功能。

本系统结合众多公安警情案例以及各方面综合信息，再通过WEB技术进行可视化分析以及管理，多维度的观察分析这些数据，也有利于公安系统做出一些相关的决策。本系统Python Web技术为基础，Flask为开发的WEB框架，以MySQL为数据库，展开对公安警情系统可视化的详细分析与研究。

基于Python Flask后端框架和BootStrap4前端开发的学生选课系统设计。本系统分为管理员、老师、学生三个角色。其中要求管理员账号五位（默认admin,123456）、老师账号4位、学生账号8位，密码默认都是123456。管理员主要功能有学生管理：学生管理（录入学生：先检测学生表中是否存在学号冲突的学生，若无则插入此学生信息。删除学生：先查询出此学生所有已选课程，系统将其全部退选后，再删除此学生。）、教师管理（教师管理功能校验同学生管理一致）、课程管理、选课管理、学院管理、专业管理；

当前疫情形势依旧严峻，人们逐渐淡忘了疫情，防范意识不够。本系统基于Flask的防疫宣传网站，加强防疫宣传，督促疫情并未离去，大家不能放松警惕，疫情防控人人有责。

本系统研究高校毕业生毕业设计选题。该系统主要采用B/S模式，用户通过浏览器实现自己的需求，也就是高校大四毕业生及老师来完成毕业设计的相关事情。这个系统分成三个功能模块，分别为系统管理员功能模块，学生功能模块，教师功能模块。系统管理员模块主要实现学生和教师信息的录入以及系部专业的管理。学生功能模块主要实现论文题目的选择和查看，以及论文的上传。教师功能模块主要实现提交论文题目，确认学生选题以及审核论文初稿。

遥感技术已成为获取地表覆盖信息最为行之有效的手段，遥感技术已经成功应用于地表覆盖检测、植被面积检测和建筑物检测任务。使用航拍数据地表建筑物识别，将地表航拍图像素划分为有建筑物和无建筑物两类。