simulink四种打开配置器的方法|定步长-步长时间设置|输入输入设置

已于 2025-04-07 22:02:01 修改
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分类专栏： simulink 文章标签： simulink 步长
于 2025-04-07 19:46:57 首次发布
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【MATLAB学习】之simulink界面的打开
m0_69142917的博客
03-11 2300
simulink在智能控制的神经网络和自适应控制中出现频繁，如果不会simulink操作的话，学起来会很吃力，现学习教材《matlab和simulink实例详解》参考书开始学习simulink的相关操作，原本是想借两本书的，但是由于我的学生卡借书已经达到了20本上限，所以只借了一本书。
simulink的使用（1）软件打开步骤及仿真模型搭建
Lucinda_的博客
11-04 1万+
打开matlab，我的版本是matlab R2020a，点击simulink 进入simulink界面，点击blank model，创建model 进入编辑页面后，点击library browser 进入模块库浏览器 在搜索栏输入想要的模块名字（此处以正弦信号为例），回车，即可在右侧窗口里找到该模块 用鼠标将模块拖入编辑页面 双击该模块，打开参数设置界面，可根据自己的需求修改相应的参数 用同样的办法添加示波器模块 添加连接线： 当鼠标移动到sine wave模...
MATLAB/Simulink 入门篇
ZZQ_UESTC的博客
02-20 5199
适用于 Simulink 初学，是为了搭建 Simulink 模型学习的。 参考数目是《Simulink仿真及代码生成技术入门到精通》
matlab-2-simulink-小白教程-如何绘制电路图进行电路仿真
qq_37040743的博客
06-11 1万+
图形化建模与易读性：Simulink使用图形化的建模方式，通过鼠标拖放不同的模块库中的系统模块，并将它们连接起来，即可迅速建立动态系统模型。与传统的编程方式相比，这种图形化建模方法不需要编写大量代码，降低了建模的复杂度，提高了工作效率。Simulink模型比C代码具有更好的可读性，使得模型的管理和传承更为方便。即使在团队有人离职的情况下，由于模型的直观性，其他成员也能更容易地理解和接手工作。智能化仿真与高效性：Simulink的仿真建立和运行过程智能化。
simulink的配置参数如何打开
g1y1q1的博客
06-02 1014
ctrl+E。
MATLAB 之 Simulink系统的仿真与分析
每天进步一点点！
06-28 2万+
【代码】MATLAB 之 Simulink系统的仿真与分析。
simulink解法器介绍_变步长_固定步长_paragraphfgz_SIMULINK_解法器_
09-30
本篇文章将深入探讨Simulink中的两种主要解法器类型：变步长解法器和固定步长解法器，以及它们各自的特点和应用场景。 首先，固定步长解法器，顾名思义，这类解法器在整个仿真过程中使用恒定的时间步长。例如，`ode...
自适应滤波器与Simulink仿真实践：基于定步长LMS算法的IP-IQ实现及其应用
04-23
内容概要：本文详细介绍了自适应滤波器的概念、LMS算法的原理以及如何在Simulink中构建基于定步长LMS算法的IP-IQ滤波器仿真模型。首先解释了自适应滤波器作为一种‘智慧导师’，能在噪声消除、系统辨识、信道均衡等...
simulink设置固定步长0.01怎么输出频率400的PWM波（多速率采样系统建模的求解器选择）
weixin_40531919的博客
04-30 2058
搭建简单或单一速率模型时我们习惯于使用定步长求解器进行求解，在使用可变步长求解器时，Simulink会自动调整求解器的步长以满足用户设定的精度要求，但有时我们更希望确保某些模块或子系统按照特定的步长工作。我们知道，当求解器设置为固定步长时，模型中所有模块的采样时间应该为固定步长的整数倍，这是因为固定步长求解器在每个步长都会更新所有模块的状态，如果步长不是采样时间的整数倍，就无法保证所有模块能够按照其指定的速率正确更新。
自适应滤波器与ipiq算法结合：Simulink仿真实现与定步长LMS算法应用
最新发布
05-08
内容概要：本文详细介绍了自适应滤波器的概念、LMS算法的原理以及如何在Simulink中构建基于定步长LMS算法的IP-IQ滤波器仿真模型。首先解释了自适应滤波器作为一种‘智慧导师’，能在噪声消除、系统辨识、信道均衡等...
基于蜣螂优化算法(DBO)的PID控制器参数整定及其Matlab-Simulink仿真应用
04-11
内容概要：本文介绍了利用...其他说明：需要注意的是，在Simulink中设置固定步长求解器以及正确配置数据导入导出格式对于确保仿真的准确性至关重要。此外，针对不同版本的Matlab可能需要调整某些函数的具体实现方式。
在Simulink快速访问工具栏中添加常用命令
weixin_47049905的博客
03-10 2202
在Simulink Editor的快速访问栏中添加Favorite Commands
Simulink仿真时间、步长、精度和解法器设置
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weixin_43323830的博客
08-10 6万+
在Simulink模型中Configuration Parameters里的Solver页设置仿真时间、步长、精度和解法器。 一、仿真时间：注意这里的时间概念与真实的时间并不一样，只是计算机仿真中对时间的一种表示，比如10秒的仿真时间，如果采样步长定为0.1，则需要执行100步，若把步长减小，则采样点数增加，那么实际的执行时间就会增加。一般仿真开始时间设为0，而结束时间视不同的因素而选择。总的说来，执行一次仿真要耗费的时间依赖于很多因素，包括模型的复杂程度、解法器及其步长的选择、计算机时钟的速度等等。 二
Simulink、Stateflow添加自定义菜单项
weixin_42665742的博客
09-15 1466
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手把手教你学 Simulink （1.1）--Simulink 主界面界介绍
MHD0815的博客
10-11 2055
Simulink 的主界面非常直观，包含了多个组件，帮助用户高效地进行模型设计和仿真。通过熟悉菜单栏、工具栏、模型窗口、库浏览器、模型浏览器和模型数据编辑器等组件，你可以更高效地使用 Simulink 进行动态系统的建模和仿真。
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04-03 1万+
simulink仿真步长默认为50步，即步长间隔为stop time/50 图示为y=x+1，仿真时间4s 改仿真为固定步长： 1 在simulink界面按ctrl+E，出现设置页 2 Solver→Solver selection→Type选择Fixed-step。 Fixed-step size(fundamental sample time)修改步长。 3 结果为： ...
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06-15 4735
本文介绍了模型诊断配置，通过配置一部分诊断项为error后，有助于工程师减少开发中的问题，并且规范开发流程。>>返回个人博客总目录。
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FUXI_Willard
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### 如何在 Simulink 中配置仿真时间步长 在 Simulink 的 `Configuration Parameters` 对话框中可以完成仿真时间、步长以及解法器的相关设置。以下是关于如何设置固定步长或可变步长的具体方法： #### 打开 Configuration Parameters 通过点击 Simulink 工具栏中的 **Model Settings** 图标（齿轮形状），打开 `Configuration Parameters` 对话框。 #### 设置仿真的基本参数 1. 在 Solver 类型下拉菜单中选择所需的求解器类型： - 如果希望使用固定步长，则选择 `Fixed-step`[^4]。 - 如果希望使用可变步长，则选择 `Variable-step`[^3]。 2. 配置步长大小： - 当选择了 Fixed-step 解法器时，在 Step size 字段输入期望的固定步长值，例如 `0.01` 秒。 - 可变步长情况下，默认的最大步长由软件自动决定，也可以手动指定最大步长 Max step size 值。 3. 设定仿真终止时间 Stop time 来定义整个仿真的持续长度[^1]。 #### 示例代码展示 下面是一个简单的 MATLAB 脚本示例来程序化地修改这些参数： ```matlab % 创建一个新的 Simulink 模型 new_system('myExampleModel'); % 获取当前模型的配置对象 configSet = getActiveConfigSet('myExampleModel'); % 修改 solver 参数为 fixed-step 并设定具体步长 set_param(configSet, 'Solver', 'fixed-step'); set_param(configSet, 'FixedStep', '0.001'); % 步长设为 0.001s % 定义仿真结束时间为 10 秒钟 set_param(configSet, 'StopTime', '10'); ``` #### 关于不同步长的影响分析 对于某些复杂的动态系统来说，采用 Variable-step 方法可能会更精确，因为它可以根据系统的实际行为自适应调整每一步的时间跨度[^2]。然而这种灵活性是以增加计算成本作为代价的；相反，Fixed-step 则提供了更快的速度但牺牲了一部分潜在准确性。
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