（数学建模）11.5 模糊综合和灰色关联分析评价模型的解析

最新推荐文章于 2024-12-05 02:15:19 发布
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文章标签： 数学建模
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本文探讨了数学建模中的指标预处理，强调了权重确定的重要性。当数据接近0或分布均匀时，需要特殊处理。通过极差变化，可将逆向指标转化为正向，并采用0-1标准。在样本数量小于20的情况下，灰色系统成为常用的选择，因其适用于小样本分析。

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在数学建模中对指标预处理非常重要
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m0_47001401
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数学建模常用方法 | matlab代码 | 二十三种数学建模方法 |2022赛前突击 |模型代码 |比赛比用、简单高效| 分享
m0_52343631的博客
08-17 3113
因为是赛前突击，所以就不过多的介绍理论知识了，直接上案例，matlab代码更加详细例题解析：🍞正在为您运送作品详情目录1.类比法2.二分法3.量纲分析法4.图论法5.差分法6.变分法7.数据拟合法8.回归分析法9.数学规划法(线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划)10.机理分析11.排队方法12.决策方法13.层次分析法14.主成分分析法15.因子分析法16.聚类分析法17.TOPSIS法18.模糊评判方法19.时间序列方法20.灰色理论方法21. 蒙特卡罗法22. 现代优化算法（模拟退火算.
用Python解决综合评价问题_模糊综合评价，决策树与灰色关联分析
eeee~~的博客
09-17 2118
本文举例介绍了用Python解决综合评价问题的三种方法，分别是模糊综合评价，决策树与灰色关联分析。
【数学建模】算法模型（三）｜模糊综合和灰色关联分析 元胞自动机模型 图论 BP神经网络算法 马尔可夫链蒙特卡罗算法（MCMC）
m0_52427832的博客
05-14 764
文章目录11. 模糊综合和灰色关联分析12. 元胞自动机模型13. 图论13.1 弗洛伊德算法13.2 最小生成树算法13.3 旅行售货员问题14. BP神经网络算法15. 马尔可夫算法 11. 模糊综合和灰色关联分析 12. 元胞自动机模型 13. 图论 13.1 弗洛伊德算法 13.2 最小生成树算法 13.3 旅行售货员问题 14. BP神经网络算法 15. 马尔可夫算法 ...
数学建模笔记——评价类模型之灰色关联分析
indifferentxiao的博客
08-22 1万+
这一篇就简单介绍一下灰色关联分析吧。灰色关联分析主要有两个作用，一是进行系统分析，判断影响系统发展的因素的重要性。第二个作用就是用于综合评价问题，给出研究对象或者方案的优劣排名。 不过这里我只能简单介绍一下，更加深入的原理，可能需要我专门学习之后才能清楚地表达出来。不过应用起来倒不是很难，部分原理理解不清晰应该也不影响使用，就当作了解一个新方法吧。 事实上越往后学，例如多元回归分析、运筹学相关、时间序列分析、各类预测模型、聚类分类等等，都涉及到很多有难度的数学推导。我自己即使有所理解和学习，但想要比较简单易
从0开始机器学习--12.决策分析-运筹优化与数学建模（决策分析方法，评价模型-层次分析法AHP、灰色综合评价法/灰色关联法、模糊综合评价法、TOPSIS法、数据包络分析DEA、组合评价法，含代码）
最新发布
j-jzf的博客
12-05 1473
机器学习与评价模型的关系紧密，决策分析方法用于解决多目标、多准则的问题，广泛应用于评价模型中。常见的评价模型包括层次分析法（AHP）、灰色综合评价法（灰色关联法）、模糊综合评价法、TOPSIS法、数据包络分析（DEA）及组合评价法。从思想原理、算法步骤、应用场景、优缺点、简单python代码方面介绍和实现这些方法。
模糊综合评价模型
Riyue248的博客
04-16 3666
一.概述 1.数学归纳法和秃子悖论 依据数学归纳法得到秃子悖论： ①减少一根，不是秃子 ②假设减少k根不是秃子，那么减少k+1根也不是秃子 → 秃子不是秃子 与实际矛盾 文学解释：压死骆驼的最后一根稻草 哲学解释：量变引起质变 数学解释：引入模糊的概念 2.数学中研究的量的划分 量： 确定性：经典数学（几何、代数） 不确定性：随机性（概率论、随机过程）、灰性（灰色系统）、模糊性（模糊数学） 3.生活中处处存在的模糊性 确定性概念：性别、天气、年龄、身高、体重等 模糊性概念：
模糊测试--强制性安全漏洞发掘
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01-20 2万+
文档分享地址链接：http://pan.baidu.com/share/link?shareid=2723797392&uk=2485812037 密码：r43x 前 言 我知道"人类和鱼类能够和平共处" 。 --George W. Bush, 2000年9月29日 简介 模糊测试的概念至少已经流传了20年，但是直到最近才引起广泛的关注。安全漏洞困扰了许多流行的客户端应用程序
供应链风险灰色模糊综合评价模型
05-09
关于供应链风险评价的的模型，运用灰色关联分析与模糊综合评价法相结合，建立了一个综合评价模型，通过实例将该和算法的进行了验证。
数模更新篇-6-模糊综合评价模型
weixin_46130146的博客
01-27 751
模糊综合评价模型概述数学归纳法和秃子悖论数学归纳法秃子悖论数学中研究量的划分确定性：经典数学（几何，代数）不确定性：随机性（概率论，随机过程）灰性（灰色系统）模糊性（模糊数学）生活中处处存在模糊性模糊数学的介绍经典集合和模糊集合的基本概念经典集合特征函数模糊集合隶属函数隶属函数的三种确定方法模糊统计法借助已有的客观尺度指派法应用评价问题概述一级模糊综合评价模型对员工进行年终评定评价空气质量等级选择最优边坡设计方案多级模糊综合评价模型根据学生表现评选奖学金陶瓷厂六种产品销量的评判 概述 数学归纳法和秃子悖论
空气质量预测 灰色预测模型 模糊综合评价模型
zsl1373的博客
09-05 3675
摘 要 近年来，随着工业生产的发展和城市人口的迅速增长，城市大气污染日趋严重，2018年，国务院正式印发了《打赢蓝天保卫战三年行动计划》，空气质量的好坏严重影响了人民的日常生 活，为此研究空气质量的数学模型，对于改善空气环境、防治空气污染具 有重要的意义。 针对问题一，根据提供网址查阅了西安市空气监测数据中关于空气质量优良天数、重度及以上（包括重度污染和严重污染）污染天数的统计数据并作出相应图形，基于灰色预测的方法建立了预测空气质量的模型，预测2020年西安市空气质量优良天数为177天，重度及以上（包括重
如何利用python实现灰色关联分析？
theskylife的博客
05-11 6720
什么是灰色关联分析？如何进行灰色关联度分析？如何在python中实现灰色关联分析？灰色关联分析有哪些应用场景？灰色关联分析该如何进行归一化？
灰色聚类评价模型
积一时之步，臻千里之遥程
06-07 2万+
一、灰色系统理论 灰色是外延明确，內延不明确 1.1 基本概念 信息完全已知——白 信息完全未知——黑 部分信息明确，部分信息不明确——灰 1982年，中国学者邓聚龙教授创立灰色系统理论，是一种研究少数据，贫信息不确定性问题的新方法。该理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“少数据”，“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的挖掘，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。 不确定性的系统四种常用的研究方法 灰色系统理论 （贫信息不确定） 模糊数学 （认知不确
灰系统和模糊数学
bluenight专栏
12-05 3249
灰系统和模糊数学
【数学建模】评价模型
ELSA001的博客
06-13 1万+
一、层次分析法(AHP) 基本思想： 是定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。将决策的有关元素分解成目标层、准则层和方案层，并通过人们的判断对决策方案的优劣进行排序，在此基础上进行定性和定量分析。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。 基本步骤： 构建层次结构模型；构建成对比较矩阵；层次单排序及一致性检验（即判断主观构建的成对比较矩阵在整体上是否有较好的一致性）；层次总排序及一致性检验（检验层次之间的一致性）。 优点： 它完全依靠主观评价做出方案的优劣排序，
数学建模—评价模型—灰色关联度分析Vs灰色综合评价
m0_65463733的博客
09-07 6805
灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。二、作用关联度排序三、计算步骤灰色综合评价法是针对复杂大系统进行效能评估是，信息不完备、不全面、不充分的情况下，所提出的一种评估方法，基于灰色关联度分析。
数学建模-模糊性综合评价模型
weixin_61006262的博客
03-12 1723
本文通过模糊综合评价算法对2013年到2021年的中医药市场状况做定性分析和评判，旨在通过数学模型寻找到中医药市场现状和所涉及中医药市场影响因素之间的关系、对于中国医药市场现状的分析理解以及近9年中医药市场影响因素对中医药市场的综合影响作用大小变化。其中，影响因素的权重分配对评价结果的影响较大，本文采用熵值法和灰色关联度法的权重集来建立模糊综合评价模型，利用这两种方法计算得到的权重略有不同，但对于中医药市场的影响因素进行评估时，两种方法的结果相似，具有一定的可信度。建立合适的隶属函数是良好评价模型的基础。
【评价模型】模糊综合评价模型（模糊加权求和法、模糊层次分析法、模糊贝叶斯网络、模糊 TOPSIS 法）
Fanjufei的博客
11-09 1725
模糊综合评价模型（Fuzzy Comprehensive Evaluation Model）是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，用于评估和比较多个因素对目标的综合影响。它能够处理不确定性和模糊性的问题，适用于复杂的决策和评价任务。
【数学建模】常考评价类模型
Mr_Qiang9001的博客
07-13 3320
广泛地应用于经济管理领域。综合评价结果的可靠性和准确性依赖于指标选取因素，因素的权重分配和综合评价的合成算子。
综合评价与决策方法04——灰色关联分析法
weixin_51128278的博客
01-23 5400
综合评价与决策方法04——灰色关联分析法 顶！！！ 数学建模综合评价与决策方法04——灰色关联分析法前言一、灰色关联分析法总结 肝！！！ 前言 评价方法大体上可分为两类，其主要区别在确定权重的方法上。一类是主观赋权法，多数采取综合咨询评分确定权重，如综合指数法、模糊综合评判法、层次分析法、功效系数法等。另一类是客观赋权，根据各指标间相关关系或各指标值变异程度来确定权数，如主成分分析法、因子分析法、理想解法（也称TOPSIS法）等。 目前国内外综合评价方法有数十种之多，其中主要使用的评价方法有主成分分
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