windows10下pytorch- cuda安装

最新推荐文章于 2025-04-19 08:30:00 发布
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本文介绍如何通过nvidia-smi检查NVIDIA显卡信息，并提供设置环境变量的方法。此外，还介绍了如何查看CUDA版本及对应的cudadriver信息，帮助读者根据CUDA版本选择合适的PyTorch版本。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、nvidia-smi 查看显卡信息

nvidia-smi 指的是 NVIDIA System Management Interface；

在安装完成 NVIDIA 显卡驱动之后，对于 windows 用户而言，cmd 命令行界面还无法识别 nvidia-smi 命令，需要将相 关环境变量添加进去。如将 NVIDIA 显卡驱动安装在默认位置，nvidia-smi 命令所在1的完整路径应当为：
C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI1
也即将上述路径添加进 Path 系统环境变量中。

2、查看 CUDA 信息

CUDA 的版本：
进入命令行：nvcc -V

3、查看显卡对应的cuda driver

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#major-components


然后根据cuda版本选取适合的pytorch版本

4、到pytorch官网选择合适的版本

https://pytorch.org/get-started/locally/
在这里插入图片描述
下载即可

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2025 CUDA 和 cuDNN 在 Windows 上如何安装配置（保姆级详细版）。下载 CUDA，CUDA 版本应 ≤ nvidia-smi显示的 Driver API支持的最高版本。这里我选择的是：CUDA 12.4.1 版本， 你们根据自己的需求进行选择。下载完成后点击安装，可以只选择第二个：NVIDIA 图形驱动程序，点击同意并继续。勾选执行清洁安装，点击下一步，等待安装完毕。如果你之前没有安装过显卡驱动，或者用的一直都是原厂安装版本，建议重新安装，更新显卡驱动。
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