Ubuntu20.04 安装参考教程

### Ubuntu 20.04安装 RKNN-Toolkit 的教程Ubuntu 20.04 系统上安装 RKNN-Toolkit 需要确保系统环境配置正确,以下是详细的安装步骤和注意事项。 #### 1. 环境准备 首先需要确认系统已安装必要的依赖项。如果尚未安装 Miniconda 或 Python 虚拟环境,可以参考以下步骤进行配置。 ##### 安装 Miniconda Miniconda 是一个轻量级的包管理工具,适合用于创建独立的 Python 环境。可以通过以下命令安装 Miniconda: ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ``` 安装完成后,初始化 Miniconda 并更新 `conda`: ```bash conda init bash source ~/.bashrc conda update conda ``` ##### 创建虚拟环境 使用 Conda 创建一个新的 Python 环境(推荐 Python 3.8,因为 RKNN-Toolkit 对 Python 版本有要求): ```bash conda create -n rknn_env python=3.8 conda activate rknn_env ``` #### 2. 安装 RKNN-Toolkit RKNN-Toolkit 的安装可以通过官方提供的 `.whl` 文件完成,并且建议使用国内镜像源以加速下载。 ##### 下载 RKNN-Toolkit 的 `.whl` 文件 访问 RKNN-Toolkit 的官方发布页面,下载与当前 Python 版本兼容的 `.whl` 文件。例如,针对 Python 3.8 的版本为: ```bash wget https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit/releases/download/v1.7.5/rknn_toolkit-1.7.5-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ``` ##### 使用国内镜像源安装 为了加快安装速度,可以指定国内镜像源进行安装: ```bash pip install rknn_toolkit-1.7.5-cp38-cp38-linux_x86_64.whl -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ ``` 此命令会从阿里云镜像源安装 RKNN-Toolkit[^2]。 #### 3. 解决依赖问题 安装 RKNN-Toolkit 后,可能需要额外安装一些依赖库。如果遇到类似 `tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109` 找不到的问题,可以参考以下方法解决: ##### 安装依赖文件 进入 RKNN-Toolkit 的 `packages` 目录,安装所需的依赖条件: ```bash cd /path/to/rknn-toolkit/packages pip install -r requirements_cp38-2.0.0b0.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 上述命令会从清华大学的镜像源安装所有依赖项[^4]。 #### 4. 验证安装 安装完成后,可以通过以下命令验证 RKNN-Toolkit 是否正常工作: ```python import rknn.api print("RKNN-Toolkit installed successfully!") ``` 如果未报错,则说明安装成功。 --- ### 注意事项 - 如果不想使用 Miniconda,也可以通过 Deadsnakes PPA 安装特定版本的 Python,并使用 `venv` 创建虚拟环境[^3]。 - 在安装过程中,确保系统已更新并安装了必要的开发工具: ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade sudo apt install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev ``` ---
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