m0_46665608的博客

pd.DataFrame(get_data(r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹\111.xlsx")["Sheet1"])[1:]

# coding=utf-8import mathimport tushare as tsimport pandas as pdimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport talibimport pandas as pdimport datetime matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.rcParams['font.sa

def weight_plot(sig1,sig2): plt.stackplot(sig1.index, sig1, sig2, baseline='zero', labels=['沪深300权重', '上证国债权重'], colors=['r', 'b']) plt.legend(loc='upper right') plt.ylim(0, 1.2) plt.grid(axis='y', color='gray', linestyle=':', linewidth=2)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、魔法是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据结果前言魔法命令提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、魔法是什么？画图更专业、股票走势等二、使用步骤1.引入库代码如下（示例）：代码运行需安装tushar pro 并获取TOKEN码， 这里获取token码# coding=utf-8import mathimport tushare as tsimport pandas as pd

输入（cum）净值即可#############################策略的年化统计######################################def Tongji(cum): cum=cum.sort_index() NH=(cum[-1]-1)*100*252/len(cum.index) BD=np.std(np.log(cum/cum.shift(-1)))*np.sqrt(252)*100 SR=(NH-4)/BD return

话对比图，如果两个数量级的纵坐标，我们要进行趋势比较，放在同一坐标轴，某一个往往被压缩的的很小。所以需要左右双Y轴画图。1.随便获取数列，对应的索引化成一样就可以了，下面是量化的数据处理，可以不用看，只要能化成这里的输出类型就可以了。# coding=utf-8import mathimport tushare as tsimport pandas as pdimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np

函数1.函数有先后调用须在定义函数的后面years=int(input())def Year(x): if x>17: print("成年人") else: print("小不点")Year(years) 输入17，结果：17小不点2.报错函数，输入非整数，提示错误def Error(x): if type(x)!=int: raise TypeError ('请输入整数') print