tensorflow1、2设置不占满显存

最新推荐文章于 2022-10-29 19:15:40 发布
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分类专栏： python 文章标签： tensorflow 神经网络 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_46628923/article/details/120144443
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本文介绍了如何在TensorFlow 1和2中调整配置，以防止在GPU训练过程中占用全部显存。当模型较小且显存充足时，这种设置允许同时训练多个模型，提高资源利用率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Preface

tensorflow的默认调度策略是吃满显存，如果我们模型较小、显存较大、占用率不足40%（自己估计的）时，是可以利用GPU同时训练两个模型的。

tensorflow 1
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
sess = tf.Session(config=config)
tensorflow 2
gpus = t
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