本文详细介绍了CUDA和CUDNN，CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，而CUDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。讨论了NVIDIA驱动与CUDA版本的关系，如何处理多版本共存问题，以及CUDA和CUDNN的手动安装和CONDA安装步骤，提供了相关资源链接。
CUDA与CUDNN
CUDA
CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
CUDNN
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
参考（强烈推荐）：CUDA与cuDNN - 简书 (jianshu.com)
NVIDIA的驱动与CUDA版本
在第一次装的时候，满脑子？？？
- NVDIA驱动安装的有个CUDA了，版本和需要的不对怎么办，难道重装驱动吗？
- 需要多个CUDA怎么办？
驱动版本与CUDA版本
随驱动安装的叫
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