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懒羊羊吃辣条
时间序列预测,光伏发电量,长序列数据预测
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机器学习配置环境No module named ‘sklearn‘解决方法
配置环境No module named 'sklearn'解决方法原创 2025-02-25 14:20:31 · 549 阅读 · 0 评论 -
Pyraformer复现心得
x_dec, x_mark_dec, mask=None都没用到直接进入encoder重构了encoder和decoder,跟transformer的很不一样embedding方法跟former一样encoder的注意力用的fullattention,并且用到了掩码。原创 2024-11-06 15:05:58 · 439 阅读 · 0 评论 -
Informer代码复现心得
Informer代码复现心得原创 2024-11-05 15:46:33 · 455 阅读 · 0 评论 -
AUtoformer代码复现心得
季节趋势分解部分移动平均的实现方法比较巧妙,先在头和尾部分别重复kernel_size - 1) // 步长,次这样移动平均计算完之后数据的维度不变对于趋势分量,前面是季节趋势分解完之后的趋势的label长度拼接上,上面计算的均值对于季节分量,前面是季节趋势分解完之后的季节的label长度拼接上,上面计算的零向量在encoder部分一切正常,没有用到季节趋势分量在encoder的embedding阶段用的不是transformer的三种嵌入方式。原创 2024-11-02 18:02:01 · 1460 阅读 · 0 评论 -
时序Transformer代码复现心得
和encoder不同的是,decoder的注意力计算创建了一个下三角的掩码,确保在序列中的位置只能关注它之前的位置,而不能关注它之后的位置只有decoder的自注意力用到了掩码。原创 2024-10-30 13:16:35 · 553 阅读 · 0 评论 -
patchTST代码复现心得
x_mark_enc, x_dec, x_mark_dec这三都没用着啊来到patch_embedding,这是新设计的decode部分。原创 2024-10-29 20:56:14 · 1171 阅读 · 4 评论 -
iTransformer代码复现心得
没啥。原创 2024-10-29 14:35:41 · 760 阅读 · 0 评论 -
Dlinear代码复现心得
Dlinear代码复现心得原创 2024-10-28 21:05:46 · 565 阅读 · 0 评论