AI闪电战：代码+实战 从Python速通到深度学习|文件操作与第三方库导入总练习

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学习提示：在有别的编程基础之上，学习Python很简单，只是语法不同，所以有很多新的语法记不住也没关系，不用专门耗时间死记，实战的时候现用现查就行。
下面的介绍中是每个部分最常用的语法，基本能够应付绝大多数的情况，如果希望学习更详细的内容，可以参考每个部分给出的资料链接。

AI闪电战：代码+实战 从Python速通到深度学习|文件操作与第三方库导入总练习

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综合练习：数据处理与模块化设计

目标

你需要完成一个小项目，任务是读取本地的一个数据文件（CSV 文件），进行简单的数据处理，然后将处理后的数据通过网络发送到一个服务器。为此，你将：

1. 进行文件操作：读取 CSV 文件中的数据。
2. 使用第三方库 requests 发送 HTTP 请求。
3. 创建并导入自定义模块进行数据处理。

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目录结构

project/
│
├── data/
│   └── sample_data.csv      # 示例数据文件
│
├── utils/
│   ├── __init__.py          # 包初始化文件
│   ├── file_operations.py   # 文件操作模块
│   └── data_processing.py   # 数据处理模块
│
├── main.py                  # 主程序
└── requirements.txt         # 依赖库

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步骤1：创建数据文件

任务1：创建示例数据文件

在 data/ 目录下创建一个 CSV 文件 sample_data.csv，内容如下：

name,age,city
Alice,30,New York
Bob,25,Los Angeles
Charlie,35,Chicago

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步骤2：实现文件操作模块

任务2：实现文件读取功能

在 utils/file_operations.py 文件中，编写代码实现读取 CSV 文件的功能。你将创建一个函数 read_csv，它将读取 CSV 文件并返回数据的列表形式。

# utils/file_operations.py

import csv  # 导入 Python 内置的 csv 模块，用于处理 CSV 文件

def read_csv(file_path):  # 定义一个名为 read_csv 的函数，它接受一个参数 file_path
    """
    读取 CSV 文件并返回数据列表

    参数:
    file_path: CSV 文件的路径 （告诉使用者这个参数是用来指定要读取的 CSV 文件在计算机中的位置）

    返回:
    数据列表 （说明函数执行完毕后会返回一个包含 CSV 文件数据的列表）
    """
    data = []  # 初始化一个空列表，用于存储从 CSV 文件读取的数据
    try:  # 尝试执行以下代码块，如果在执行过程中出现异常，会执行 except 部分的代码
        with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as file:  # 以只读模式（'r'）打开指定路径的文件，并指定编码为 'utf-8'，将文件对象赋值给变量 file
            reader = csv.DictReader(file)  # 使用 csv 模块的 DictReader 类创建一个读取器对象 re