[爪洼ing]的博客

关于NoSQL概述一、NoSQL的发展历程1、单机MySQL时代90年代,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用。随着用户增多，网站出现以下问题：数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了（MySQL中数据超过300万条，需要添加索引）数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。2、Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分（读写分离）网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们

MySQL日志系统前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程，并介绍了执行过程中涉及的处理模块。相信你还记得，一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎,但是我们的update语句，涉及到数据的持久化，我们又是怎么保证，更新操作的进行的呢？思考 ：一条更新语句的执行流程又是怎样的呢？与查询流程不一样的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块，它们正是我们今天要讨论的主角：redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。如果接触 MySQL，那这两

一、MySQL架构介绍1、环境准备1、安装MySQL，自己采用的Docker镜像安装MySQL# 1、拉取镜像docker pull mysql:5.7# 2、创建实例并启动docker run -p 3306:3306 --name mysql \-v /root/mysql/log:/var/log/mysql \-v /root/mysql/data:/var/lib/mysql \-v /root/mysql/conf:/etc/mysql \-e MYSQL_ROOT_P

MySQL笔记相关术语：DB ：数据库：在硬盘上以文件的方式存在DBMS：数据库管理系统：例如mysql，oracle，sqlserver…SQL：一门适用于所有DBMS，对DB进行操作的标准规划语言，DQL：数据库查询语句 select,DML：数据库管理语句，修改表中数据update,insert,delete,DDL：数据库管理语句，修改表中的结构drop,create,alter,TCL：commit提交事务,rollback回滚事务,DCL：grant授权，revoke撤销

Redis笔记关于NoSQL概述一、NoSQL的发展历程1、单机MySQL时代90年代,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用。随着用户增多，网站出现以下问题：数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了（MySQL中数据超过300万条，需要添加索引）数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。2、Memcached(缓存) + Mysql + 垂直拆分（读写分离）网站80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的