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原创 个人信贷脱敏数据集

本文介绍一份源自某银行的个人信贷脱敏数据集。该数据集包含100,000条测试记录，涵盖用户基础信息、借贷行为及征信数据，特别包含79个高维脱敏特征。非常适合用于研究机器学习中的树形模型（如XGBoost, LightGBM, RandomForest）在金融风控、用户画像及信用评分领域的应用。该部分数据涉及较为第三方敏感信用数据，匿名化处理，不影响建模和数据分析。五年内未支付贷款金额。