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PointPillars 是一个来自工业界的模型，整体的思想是基于图片的处理框架，直接将点云从俯视图的视角划分为一个个的立方柱体（Pillars），从而构成了伪图片数据，然后再使用2D检测框架进行特征提取和预测得到检测框，从而使得该模型在速度和精度都达到了一个很好的平衡。本文主要介绍 PointPillars 的损失计算部分。

PointPillars 是一个来自工业界的模型，整体的思想是基于图片的处理框架，直接将点云从俯视图的视角划分为一个个的立方柱体（Pillars），从而构成了伪图片数据，然后再使用2D检测框架进行特征提取和预测得到检测框，从而使得该模型在速度和精度都达到了一个很好的平衡。这篇文章主要介绍PointPillars的网络结构。

PointPillars 是一个来自工业界的模型，整体的思想是基于图片的处理框架，直接将点云从俯视图的视角划分为一个个的立方柱体（Pillars），从而构成了伪图片数据，然后再使用2D检测框架进行特征提取和预测得到检测框，从而使得该模型在速度和精度都达到了一个很好的平衡。PointPillars 的网络结构如图所示：本文将会以 MMDetection3D 的代码为基础，详细解读 PointPillars 的每一行代码实现以及原因。

（一）MMDetection3D环境配置

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