数仓数据治理主要做哪些内容

一、模型合规合规治理

1、数据标准重新制定
包括对当前数据域进行重构、重新制定元数据规范（表名、字段命名、字段数据格式等）
2、应用指标公共下沉复用
3、解决跨层级引用问题
4、烟囱数据表重构下线

二、计算资源治理

1、小文件治理
2、下线无用的DQC任务，避免占用资源
3、数据倾斜治理，这个属于高消耗任务

三、存储资源治理

1、统一设置表生命周期
2、无用表、临时表下线
3、存储格式、压缩格式优化
4、根据业务对表存储重新规划：对数据量较大的表可以全量转增量或者转拉链等

四、数据安全治理

1、角色权限管控：开发者权限、运维权限
2、数据脱敏
3、数据权限、表、字段增删改查需要走审批流程