【Python基础008】python中省略号(...)的用法

本文介绍了Python中的Ellipsis在多维数组索引和切片操作中的应用,以及如何在类型注解中表示可变参数。通过实例展示了其在numpy数组处理中的作用。

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        在Python中,省略号(...)也被称为Ellipsis,它是一个特殊的对象,常见用于多维数组的切片操作。

1、多维数组中操作        

(1)索引作用

        省略号放在数组最后,作用相当于索引操作

import numpy as np

a = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

b = a[0, ...] # array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

c = a[0] # array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

(2)切片操作

        省略号放在数组最前面,作用相当于[::]

import numpy as np

a = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

b = a[..., 0] # array([[ 1, 4], [ 7, 10]]) 表示取前面所有维度的第0列

c = a[..., 1] # array([[ 2, 5], [ 8, 12]]) 表示取前面所有维度的第1列

2、定义类型

(1)类型注释

        在类型注解中,可以使用省略号来表示一个参数的类型是可变的。

def my_func(param: List[int, ...]) -> None:

    pass
### Python 输出省略号用法及实现 在 Python 中,省略号(`...` 或 `Ellipsis`)是一个特殊的内置对象,在某些场景下具有独特的功能。以下是关于如何正确处理输出省略的情况以及其实现方法。 #### 1. 使用字符串格式化控制输出长度 当需要对较长的字符串进行截断并显示省略号时,可以通过字符串格式化来实现。例如: ```python text = "这是一个非常长的字符串,可能超出预期的显示范围" output = f"{text[:20]}..." if len(text) > 20 else text print(output) ``` 上述代码会检查字符串长度是否超过指定值(此处为20),如果超出了,则只保留前20个字符,并附加省略号[^1]。 #### 2. 利用 NumPy 处理多维数据中的省略号 对于多维数组或矩阵,省略号可以用来简化索引表达式。例如,假设有一个三维数组 `arr`,则 `[...]` 可以替代多个冒号 `:` 来访问整个维度的数据: ```python import numpy as np arr = np.arange(27).reshape((3, 3, 3)) result = arr[..., 0] # 获取最后一个维度上的第0列 print(result) ``` 这里的 `...` 表示其余所有轴都保持不变,仅选取最后一维的第一个元素[^2]。 #### 3. 函数参数列表中的省略号作为占位符 在设计尚未完成的功能或者接口时,可以用省略号代替具体的逻辑实现部分。这有助于提前测试框架结构而无需关注细节实现: ```python def incomplete_function(arg): ... incomplete_function("test") # 不报错,但不会执行任何实际操作 ``` 这种写法表明该函数尚处于开发阶段,未来可能会填充更多内容[^3]。 #### 4. 自定义类中重载 __repr__ 方法加入省略机制 为了使复杂对象打印更加简洁明了,可以在自定义类里重新定义其 `__repr__()` 方法,从而自动添加省略效果: ```python class LargeDataStructure: def __init__(self, data): self.data = data def __repr__(self): truncated_data = str(self.data)[:50] + ("..." if len(str(self.data)) > 50 else "") return f"LargeDataStructure({truncated_data})" data_structure = LargeDataStructure([i for i in range(100)]) print(data_structure) ``` 这段程序确保即使内部存储大量信息也不会一次性全部展示出来,而是适当裁剪加上省略标记[^4]。 ---
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