下载llama2-7b并转hf模型

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于 2024-11-12 16:44:08 首次发布
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下载llama2-7b并转llama2-7b-hf

1. llama2-7b

1.1 Huggingface请求下载权限

Hugging Face链接: https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-hf

  1. 进入网页后下拉页面，找到如图所示的website，点击进入
    在这里插入图片描述
  2. 填写基本信息，邮箱要和Hugging Face账号邮箱一致
    在这里插入图片描述
  3. 在Select your models处展开Previous language & safety models，选择llama2，点击Next
    在这里插入图片描述
  4. 邮箱收到名为“Get started with Meta Llama 2”的邮件，即为申请成功在这里插入图片描述

1.2 下载llama2-7b至终端

  1. 下载llama
    链接: https://github.com/meta-llama/llama/tree/main
    远程服务器可以使用git下载
git clone https://github.co
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llama2-7b下载并转llama-2-7b-hf
wenling54321的博客
05-28 404
④输入https://github.com/huggingface/transformers/blob/main/src/transformers/models/llama/convert_llama_weights_to_hf.py会下载 convert_llama_weights_to_hf.py 文件，我们需要用到这个文件将llama2-7b转成llama-2-7b-hf。③下载完之后是这四个文件，这里我是在windows操作系统中安装的WSL，没有linux操作系统，没办法。
LLAMA2（Meta大语言模型）可运行整合包的下载与安装
沧海之巅的专栏
09-26 6407
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1g1xknRdeHWPsAeZl9urXxg?百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/19gPNTTPc6cAdM2DLfmaE0w?根据你的系统，把generation_linux.py或者generation_win.py修改为generation.py。夸克网盘链接：https://pan.quark.cn/s/b6ceb2c6211b。1）进入工程目录运行download.sh。2）填入收到的邮件中的链接。
【亲测免费】 Llama-2-7b-chat-hf模型常见错误及解决方法
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Llama-2-7b-chat-hf模型常见错误及解决方法 在使用Llama-2-7b-chat-hf模型时，开发者可能会遇到各种错误。这篇文章旨在帮助您识别和解决这些常见问题，确保您能够顺利地使用模型。 引言 错误排查是任何技术工作的重要部分。在处理复杂的机器学习模型时，了解可能遇到的错误及其解决方法，可以大大提高工作效率。本文将详细介绍Llama-2-7b-chat-hf模型在使用过程中可能出...
llama-2-7b-chat-hf模型下载链接
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llama-2-7b-chat-hf模型下载，不用申请meta。
Llama2-7B/13B chat模型（下载地址）.txt
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•Llama2-7B官网版本 •Llama2-7B-Chat官网版本 •Llama2-13B官网版本 •Llama2-13B-Chat官网版本 •Llama2-7B Huggingface版本 •Llama2-7B-Chat Huggingface版本 根据提供的文件信息，我们可以了解到关于Llama2-7B与Llama2-13B两种不同规模的大模型及其对应的聊天版本。以下将详细介绍这些模型的特点、应用场景以及如何获取它们。 ### Llama2-7B与Llama2-13B简介 #### 1. **模型概述** - **Llama2**：这是一个由Meta公司推出的人工智能语言模型系列，旨在通过更高效的学习算法和更大的训练数据集来提高模型的性能。 - **7B与13B**：这里的数字表示模型参数量的规模。7B代表该模型拥有大约70亿个参数，而13B则代表大约130亿个参数。通常情况下，模型参数越多，其理解和生成文本的能力越强。 #### 2. **模型特点** - **高效性**：Llama2系列模型采用了先进的算法和技术，能够在保证高质量输出的同时，降低计算资
小白mac下载chinese-llama-2-7b全过程！
CGaaaaaa的博客
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Llama2-Chinese-7b-Chat安装部署
weixin_45734379的博客
12-13 3821
本文主要介绍如何使用Chinese-7b-Chat，其对于中文的问题回答能力优秀，希望大家可以通过我的分享来测试它❤️❤️❤️。
LLaMA2-7B模型剪枝
u013250861的博客
05-16 196
明白了。我将调研在保持精度的前提下提升推理速度的各种 LLM 裁剪方法，聚焦于 PyTorch 实现，尤其是将 LLaMA2-7B 裁剪为类似 LLaMA2-2B 的策略。调研将涵盖结构化裁剪（如注意力头/层剪枝）、通道剪枝、低秩分解、稀疏化、量化辅助剪枝等主流方法，并结合相关论文与开源项目，提供具代表性的 PyTorch 示例代码。我会尽快整理出详细的调研报告供你查看。
llama-2-7b-chat-hf 参数及size
qq_61631811的博客
04-19 1712
重要的：32层，32个attention heads，词表大小为 32000。
llama2模型复现&微调.zip
07-26
个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！ 个人深耕AI大模型应用领域积累的成果，希望对您有所帮助。有大模型账号、环境问题、AI大模型技术应用落地方案等相关问题，欢迎详聊，能为您解决问题是我的荣幸！
MiniGPT-4模型文件
10-24
其中包括3套模型 vicuna vicuna-7b Llama-2-7b-chat-hf
快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（一）—低代码 Lora 微调及部署
阿里云云栖号
07-31 1574
本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。
大语言模型之七- Llama-2单GPU微调SFT
shichaog的专栏
09-02 7266
可以使用tranformers和trl库两种方式实现微调，TRL是huggingface开发的模型微调库，旨在简化和简化语言模型的微调过程，凭借其直观的接口和广泛的功能，TRL使研究人员和从业者能够轻松高效地微调大型语言模型，如LLaMA-v2-7B。通过利用TRL，我们可以释放语言模型化的全部潜力。它为各种NLP任务提供了一套全面的工具和技术，包括文本分类、命名实体识别、情感分析等等。有了TRL，能够根据特定需求微调LLaMA-v2-7B定制模型的功能。
llama2模型下载
artistkeepmonkey的博客
08-07 6488
LLaMA 2-CHAT与OpenAI ChatGPT效果一样好。LLaMA 2与LLaMA 1架构相同，LLaMA 2训练数据是2000000000000个tokens，还是用了1000000个人类新标注的数据。上下文长度由2048提升为4096。
在个人电脑上,本地部署llama2-7b大模型
lidashent的博客
04-14 2097
我想也许很多人都想有一个本地的ai大语言模型,当然如果能够摆脱比如openai,goole,baidu设定的语言规则,可以打破交流界限,自由交谈隐私之类的,突破规则,同时因为部署在本地也不担心被其他人知道,那最好不过了那究竟有没有这样的模型呢?llama2-7b模型就可以同时你也可以为他设定角色,这是一个支持可进行身份定义的本地语言模型,而非固定角色。
【LLM】如何使用单个GPU 微调 Llama2
sikh_0529的博客
09-14 2141
自然语言处理领域通过 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 取得了令人难以置信的进步。然而，这些模型都有其局限性。他们可能会提出隐私问题，遵守一套固定的规则，并仅限于最后一次培训的日期。PaLM 和 GPT-3.5 等预训练 LLM 的另一个限制不是。这意味着开发人员和研究人员无法访问模型的内部工作原理，从而限制了他们根据特定用例微调和定制模型的能力。幸运的是，新时代已经到来，是Meta推出的开源LLM，它允许，减轻隐私问题并实现个性化的AI体验。此外，创新的。
llama.cpp 部署 llama-2-7b 测试 Llama 2
bit_lang的博客
07-30 1561
执行命令 git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp.git。拷贝模型文件 将7B模型转换为ggml FP16格式。上面的按钮点击后，应该邮箱就收到链接了，几乎是很快的。第二步，看看下面帅气的男人，我们要再下载一个仓库啦。所以我只下载了7B，它占用磁盘13GB的空间。把下面的链接复制后备用，注意24小时后会失效。7b就是有70亿参数，文件夹里面有3个文件。量化为 4 位之后模型就变小成4G了。其中最大的是模型文件有13G。安装python依赖。
llama-2-7b-hf模型
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### Llama-2-7b-HF 模型介绍 Llama-2-7b-HF 是由 Meta 开发的大规模预训练语言模型 LLAMA 的变体之一，经过特定优化和调整后适配于 Hugging Face 平台。该版本通过一系列脚本工具将原始的 LLaMA 权重转换成兼容 ...
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