齐次的通解+非齐次的特解=非齐次的通解
非齐次的特解可以带入非齐次微分方程中,得到对应的系数。
分布函数的充要条件
它是充要条件也是性质,可以利用性质来解分布函数的参数问题。
概率密度的充要条件
正态分布的一些公式
其中 x为偶函数
正太分布的推导
二项分布
泊松分布
指数分布具有无记忆性
-------------------4.2--------------------------
边缘概率密度
条件概率密度
数学期望 的性质
齐次的通解+非齐次的特解=非齐次的通解
非齐次的特解可以带入非齐次微分方程中,得到对应的系数。
分布函数的充要条件
它是充要条件也是性质,可以利用性质来解分布函数的参数问题。
概率密度的充要条件
正态分布的一些公式
其中 x为偶函数
正太分布的推导
二项分布
泊松分布
指数分布具有无记忆性
-------------------4.2--------------------------
边缘概率密度
条件概率密度
数学期望 的性质