<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[DZSpace，专注于计算机科学与技术领域的技术博主，致力于分享实用知识与技巧，帮助读者快速掌握技术要点，共同探索计算机世界的无限可能。欢迎访问DZSpace的博客，一起学习进步！]]></title><description><![CDATA[自2020年起，博主以深入浅出的风格，分享软件开发、人工智能等领域的实用知识与技巧。文章内容丰富多样，旨在帮助读者快速掌握技术要点，理论与实践相结合。]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_46423830]]></copyright><item><title><![CDATA[Python 调用大模型流式接口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/160824413</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/160824413</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 06 May 2026 14:31:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了两种Python调用流式接口的方法：1)使用requests库处理SSE流式响应，通过解析delta.content拼接完整内容；2)使用OpenAI官方SDK简化流式调用。两种方式都支持实时打印并完整拼接返回内容，核心在于处理stream=True模式下的数据块(chunk)拼接，关键步骤包括逐片段读取、内容提取和实时输出。示例代码展示了从接口调用到结果拼接的完整流程，适用于各类兼容OpenAI的流式API接口调用场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[别再被显存卡住了！大模型（LLM）参数量与显卡需求估算全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/159800722</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/159800722</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 16:48:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[别再被显存卡住了！大模型（LLM）参数量与显卡需求估算全指南]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[避坑指南：挑选大模型显卡，你应该看哪些参数？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/159800704</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/159800704</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2026 16:48:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[避坑指南：挑选大模型显卡，你应该看哪些参数？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[小米MiMo-V2全家桶：AI智能体的“大脑、眼睛与声音”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/159389864</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/159389864</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Mon, 23 Mar 2026 16:15:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[小米MiMo-V2全家桶：AI智能体的“大脑、眼睛与声音”]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[“养龙虾”爆火之后：别把技术幻想当成生产力现实]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/158928532</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/158928532</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2026 16:03:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者并不否认OpenClaw是一个优秀的开源实验。对于开发者研究Agent能力、验证工具调用链路，它当然具有启发意义。但如果你并不懂开发，也没有明确、刚性的任务需求，那么仅仅因为它“很火”就把它部署到自己的主力电脑上，甚至专门为此购置设备，多半不是拥抱未来，而是在为一场被过度包装的技术幻觉付费。AI真正值得期待的，不是看上去像人在忙，而是能稳定、低成本地创造真实价值。在这一点上，OpenClaw离一场现象级传播很近，离一个成熟的生产力产品，还很远。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek V4：中国AI的“软硬协同”突围战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/158658254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/158658254</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 16:52:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek V4：中国AI的“软硬协同”突围战]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MiniMax Agent：智能助手新时代的引领者]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/158619519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/158619519</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 17:25:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[MiniMax Agent代表了人工智能助手发展的新高度，它强大的多模态理解能力、广泛的应用场景和可靠的技术保障使其成为当前最优秀的AI助手之一。无论是日常工作、学习教育还是创意创作，MiniMax Agent都能提供有力的支持。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，MiniMax Agent将在更多领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利。让我们一起拥抱这个智能新时代，与MiniMax Agent共同探索AI技术的无限可能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenAI API 规范详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/156607148</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/156607148</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Mon, 05 Jan 2026 15:25:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了基于OpenAI API规范的自定义LLM服务器实现方案。通过Flask框架搭建的RESTful接口，完整复现了OpenAI的API标准，包括认证机制、请求/响应格式和流式传输功能。代码示例展示了如何处理普通请求和流式响应，其中流式传输通过分块返回数据实现。测试部分提供了cURL命令示例，演示如何发送带有任务ID、房间ID等参数的流式请求。该实现可作为兼容OpenAI API规范的私有化部署方案，便于企业将大模型能力集成到现有系统中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Patroni vs Repmgr 选型指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/156396259</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/156396259</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 19:46:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要：Repmgr与Patroni是两种PostgreSQL高可用方案，适用场景不同。Repmgr架构简单，适合2-5节点的中小规模部署，运维成本低但需额外配置脑裂防护。Patroni基于分布式共识协议，依赖DCS（如etcd），提供自动故障转移和云原生支持，适合3节点以上的大规模关键业务。最佳实践包括充分测试、全面监控和定期演练。建议中小非关键业务选Repmgr，大规模核心系统或云环境选Patroni。（150字）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Embabel：下一代企业级JVM AI智能体框架的革命引言：AI时代的Java生态新机遇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/149216653</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/149216653</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 09 Jul 2025 09:47:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： Rod Johnson推出的Embabel框架旨在将JVM生态（Java/Kotlin）的企业级优势与生成式AI结合，解决Python在稳定性、类型系统和企业集成中的短板。Embabel基于Spring AI构建，引入GOAP规划和静态类型校验，增强AI行为的确定性，支持事务回滚、人工审核等企业级特性。其核心优势在于与Spring生态无缝集成，适用于金融合规、电商客服等高可靠性场景。相比LangChain的灵活性，Embabel更强调生产级可控性，有望推动企业AI从实验性向工程化转型。未来需扩展模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI Agent 核心策略解析：Function Calling 与 ReAct 的设计哲学与应用实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148592105</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148592105</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 11 Jun 2025 19:00:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI Agent 核心策略解析：Function Calling 与 ReAct 的设计哲学与应用实践]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MCP（Model Context Protocol）：统一AI模型与外部交互的开放协议]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148469234</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148469234</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Fri, 06 Jun 2025 10:20:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[MCP（Model Context Protocol）是由Anthropic推出的AI交互开放标准协议，旨在统一AI模型与外部数据源、工具之间的接口。通过标准化架构（Host/Client/Server）和多样化通信协议（JSON-RPC 2.0/SSE/Stdio），MCP解决了数据孤岛、协议碎片化等问题，使AI能动态访问实时数据并自主执行任务。其应用覆盖智能办公、医疗健康、电商等领域，获得科技巨头广泛支持，有望成为AI基础设施的核心协议，推动AI向任务执行型演进。MCP协议标志着AI从单纯模型能力向上下]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Git Patch 使用详解：生成、应用与多提交合并导出]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148450478</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148450478</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Thu, 05 Jun 2025 14:41:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Git补丁技术是多人协作与代码迁移中的实用工具，本文系统介绍了其核心用法。主要内容包括：1）通过git diff导出未提交修改或git format-patch生成带提交历史的补丁文件；2）使用git apply快速应用修改或git am完整保留提交记录；3) 典型场景如跨仓库迁移代码的操作流程。文章还提供了合并提交、冲突处理等进阶技巧，并对比了不同工具特性（是否保留提交记录、可撤销性等）。关键注意事项包括保持代码干净状态、正确处理应用失败情况等。速查表和场景指南帮助开发者高效运用Git补丁功能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git stash命令用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148433921</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148433921</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 04 Jun 2025 20:05:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[git stash命令是Git中用于临时保存工作区修改的实用工具，允许开发者在切换分支或处理其他任务时暂存未提交的代码。主要功能包括：git stash保存当前修改，git stash list查看保存记录，git stash pop恢复并删除最近记录，git stash apply恢复但不删除记录。支持多种选项：-k仅保存已修改文件，-u包含未跟踪文件，-a包含所有文件（含忽略文件），还可添加描述信息。典型应用场景是临时切换分支处理紧急问题后恢复原工作状态。该命令提高了代码管理的灵活性，是Git工作流中的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[轻松理解进程、线程、协程：从工厂到打工仔的奇妙比喻]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148220406</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148220406</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 10:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文用通俗的比喻和对比表格，深入浅出地讲解了进程、线程和协程三大并发编程概念。进程被比作独立工厂，拥有专属资源和高度隔离性；线程是工厂内的工人，共享资源但需同步管理；协程则是灵活临时工，由用户控制调度，适合高并发IO场景。文章通过浏览器、爬虫等实例说明三者的应用场景，并总结出进程适合强隔离需求、线程用于CPU密集型任务、协程应对高并发IO的选用原则。最后以对比表格清晰呈现三者的核心差异，帮助开发者选择合适的并发模型。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Poetry使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148017593</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/148017593</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Fri, 16 May 2025 21:23:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[Poetry 是一个现代化的 Python 依赖管理和打包工具，旨在解决传统 pip + requirements.txt 方式的痛点。它提供了自动依赖解析、虚拟环境管理、项目打包与发布等功能，并通过统一的 pyproject.toml 文件简化配置。本教程详细介绍了 Poetry 的安装与配置、项目管理、依赖管理、虚拟环境管理、构建与发布等核心功能，并提供了高级用法和常见问题的解决方案。Poetry 能够显著提升 Python 项目的开发效率，建议开发者迁移到 Poetry 以享受更流畅的开发体验。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[接口测试性能指标：QPS、TPS、OTPS、TP99]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/147098000</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/147098000</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Wed, 09 Apr 2025 17:07:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[比如顾客点单后，店员做完奶茶并递到顾客手里才算完成一次事务。如果每秒能交付5杯，TPS就是5。就像开餐厅：接单快（QPS高）、出餐快（TPS高）、厨师炒菜快（OTPS高），才能让顾客满意！比如每秒有10个顾客喊“我要一杯奶茶”，你的店员能同时记录这些订单，QPS就是10。比如它每秒生成20个字（Token），OTPS就是20。假设你有一个作家机器人，OTPS就是。想象你开了一家奶茶店，QPS就是。同样是奶茶店，TPS是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kubernetes 中的 ServiceAccount 使用指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/145756519</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/145756519</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Thu, 20 Feb 2025 16:14:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[在 Kubernetes (K8s) 中，是一种专门用于控制 Pod 与 Kubernetes API 之间交互的资源。它提供身份验证的凭据，通常用于向 Pod 授予访问 Kubernetes API 的权限。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek R1 模型优势全解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/145612069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/145612069</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 14:40:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[近年来，国产 AI 模型不断涌现，其中 DeepSeek R1 因其卓越的性能与低廉的训练成本而备受瞩目。本文将详细解析 DeepSeek R1 在数学、代码和复杂推理任务中的表现，以及它在开源、成本控制与模型蒸馏方面的创新设计，展示其在未来应用中的巨大潜力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[颠覆全球AI格局！中国DeepSeek如何以低成本开源改写科技未来？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/145559338</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_46423830/article/details/145559338</guid><author>m0_46423830</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 22:18:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[2025年开年，人工智能领域迎来了一场“地震”——中国初创公司深度求索（DeepSeek）凭借其开源大模型的低成本与高性能，迅速从行业新秀跃升为全球焦点。它不仅挑战了硅谷巨头的技术霸权，更以“开放共享”的理念重塑了AI生态，甚至引发美股半导体股的剧烈震荡。DeepSeek的崛起不仅是技术的胜利，更是开放协作对封闭垄断的胜利。这场“中国式颠覆”或许只是开始，而未来的AI世界，必将因开放而更精彩。DeepSeek的核心竞争力在于其**“低成本+高性能”的技术路线**，彻底颠覆了传统AI模型依赖天价算力的逻辑。]]></description><category></category></item></channel></rss>