一只在cv道路上爬行的小乌龟~

最近在学习pytorch，在遇到张量点乘或者叉乘的时候总是会遇到各种报错，烦不胜烦于是就想总结一下有关张量点乘或者叉乘时报错的问题，记录笔记首先，张量有很多种类型：t1=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float64)t2=torch.tensor([[1,2],[3,4],[5,6]])t3=torch.tensor([[4,5,6],[7,8,9]],dtype=torch.float32)print(t1.type())print(t

首先我要吐槽torch.gather()函数的官方文档，请问它在说个啥？后来根据csdn以及自己的学习，总结出torch.gather()的用法：首先，给出torch.gather()中的几个参数：torch.gather(input, dim, index, out=None, sparse_grad=False) → Tensor常用的就是input,dim,index三个参数：input: 你要输入的torch.tensor()；dim: 要处理的维度，一个[ ]表示一个维度，比如[ [

以前一直用的都是pycharm神器，在python3,pytorch和tensorflow的环境切换上没有问题，今天突然想换着jupyter用用，配置了一系列环境，记录如下：jupyter notebook配置手册1.修改jupyter工作路径3.加入与切换kernel内核4.无法定位程序输入点（以pytorch为例）1.修改jupyter工作路径1.打开cmd,输入jupyter notebook --generate-config2.可以查看 jupyter_notebook_config