[tensorflow2 问题解决]Blas SGEMM launch failed : m=4096, n=64, k=64

在之前电脑更新了tensorflow后，出现问题
tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas SGEMM launch failed : m=4096, n=64, k=64 [Op:Conv2D]

看了一下网上评论说多半是cudnn的问题，但是重装多次cuda也还是这个问题。
最后通过发现是cudnn（8.1.0）和cuda toolkit版本太高，不匹配，导致，

多方踩坑后，解决问题的tensorflow环境配置：
tensorflow2.4.0
cuda11.0 update1
cudnn8.0.5

另外，安装完cuda后别忘了更新环境变量，以下内容为转载
https://blog.youkuaiyun.com/qq_42167046/article/details/113246994

输入vi ~/.bashrc命令打开文件，在文件结尾输入以下语句，保存。（Linux ssh修改文件）

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATHexportL{D}_{L}IBRAR{Y}_{P}ATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
更新环境变量配置：source ~/.bashrc

查看环境变量是否配置成功：nvcc -V。成功会显示CUDA信息。