Task03

视图时基于某个查询结果的虚表作用是方便用户对数据进行操作
使用sql语句创建视图
可以使用CREATE VIEW语句来创建视图CREATE VIEW 视图名字 AS SELECT 语句
create view v_scors as select * from score;
修改视图:
ALTER VIEW 视图名 AS SELECT 语句;
在视图中插入一行数据
INSERT INTO view_班级信息 values(‘7’,‘25’);
删除视图
DROP VIEW <视图名>

索引的基本概念
MySQL的索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构
对表中的列是否创建索引以及创建何种索引,对于查询的响应速度会有很大差别。创建了索引的列几乎是立即响应而不创建索引的列则需要更长时间等待
数据库系统中创建索引主要有
① 加快数据检索
② 保证数据的唯一性
③ 实现表与表之间的参照完整性
④ 在使用GROUP BY 、ORDER BY 子句进行查询时,利用索引可以减少排序和分组的时间

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/5061241daffd 在使用Apache HttpClient库发起HTTP请求的过程中,有可能遇到`HttpClient`返回`response`为`null`的现象,这通常暗示着请求未能成功执行或部分资源未能得到妥善处理。 在本文中,我们将详细研究该问题的成因以及应对策略。 我们需要掌握`HttpClient`的运作机制。 `HttpClient`是一个功能强大的Java库,用于发送HTTP请求并接收响应。 它提供了丰富的API,能够处理多种HTTP方法(例如GET、POST等),支持重试机制、连接池管理以及自定义请求头等特性。 然而,一旦`response`对象为`null`,可能涉及以下几种情形:1. **连接故障**:网络连接未成功建立或在请求期间中断。 需要检查网络配置,确保服务器地址准确且可访问。 2. **超时配置**:若请求超时,`HttpClient`可能不会返回`response`。 应检查连接和读取超时设置,并根据实际需求进行适当调整。 3. **服务器故障**:服务器可能返回了错误状态码(如500内部服务器错误),`HttpClient`无法解析该响应。 建议查看服务器日志以获取更多详细信息。 4. **资源管理**:在某些情况下,如果请求的响应实体未被正确关闭,可能导致连接被提前释放,进而使后续的`response`对象为`null`。 在使用`HttpClient 3.x`版本时,必须手动调用`HttpMethod.releaseConnection()`来释放连接。 而在`HttpClient 4.x`及以上版本中,推荐采用`EntityUtils.consumeQuietly(respons...
明白了!你提到: > 就是 Task03_Liver 这说明你原本是想使用 `Task03_Liver` 这个目录中的数据来构建 `Dataset003_Liver`,但之前遇到了问题,比如目录结构不对、找不到 `imagesTr` 等。 --- ## ✅ 我们的目标 将 `Task03_Liver` 中的数据,**整理成 nnUNet 所需的标准格式**,并放置到: ``` /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/ ``` --- ## ✅ 步骤 1:确认 `Task03_Liver` 的结构 你运行了: ```bash ls -R /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/Task03_Liver ``` 输出只有: ``` /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/Task03_Liver ``` 这说明 `Task03_Liver` 是一个空目录 或者 损坏的软链接。 --- ## ✅ 步骤 2:确认它是否是一个软链接 ```bash ls -l /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/Task03_Liver ``` 如果输出类似: ``` lrwxrwxrwx 1 user user 25 Apr 5 10:00 Task03_Liver -> /some/other/path/that/does/not/exist ``` 说明它是一个 **损坏的软链接**。 --- ## ✅ 正确做法:手动构建标准目录结构 既然 `Task03_Liver` 是空的或损坏的,我们可以直接手动构建: ### ✅ 步骤 1:进入目标目录 ```bash cd /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver ``` ### ✅ 步骤 2:创建标准目录结构 ```bash mkdir -p imagesTr labelsTr imagesTs ``` --- ### ✅ 步骤 3:复制数据到正确目录(假设你的数据在 `~/data/liver/`) ```bash cp -r ~/data/liver/imagesTr/* imagesTr/ cp -r ~/data/liver/labelsTr/* labelsTr/ cp -r ~/data/liver/imagesTs/* imagesTs/ ``` 确保文件格式为 `.nii.gz`,且命名规范符合 nnUNet 要求: - 图像:`case001_0000.nii.gz` - 标签:`case001.nii.gz` --- ### ✅ 步骤 4:创建 `dataset.json` 在当前目录下创建 `dataset.json` 文件,内容如下(以肝脏分割为例): ```json { "name": "Liver", "description": "Abdominal Liver Segmentation", "reference": "https://example.com", "licence": "CC-BY", "release": "1.0", "modality": { "0": "CT" }, "labels": { "background": 0, "liver": 1 }, "numTraining": 100, "numTest": 20 } ``` 保存为: ```bash /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/dataset.json ``` --- ### ✅ 步骤 5:验证目录结构 ```bash ls -R /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/ ``` 你应该看到: ``` dataset.json imagesTr/ imagesTs/ labelsTr/ /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/imagesTr: case001_0000.nii.gz case002_0000.nii.gz ... /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/labelsTr: case001.nii.gz case002.nii.gz ... /home/jzuser/nnUNet/nnUNet_raw/Dataset003_Liver/imagesTs: case101_0000.nii.gz ... ``` --- ### ✅ 步骤 6:运行预处理命令 ```bash nnUNetv2_plan_and_preprocess -d 3 --verify_dataset_integrity ``` --- ## 📌 总结 | 步骤 | 操作 | |------|------| | ✅ 1 | 删除损坏的 `Task03_Liver` 目录 | | ✅ 2 | 手动创建 `imagesTr`, `labelsTr`, `imagesTs` | | ✅ 3 | 将你的数据复制到对应目录 | | ✅ 4 | 创建 `dataset.json` | | ✅ 5 | 运行 `nnUNetv2_plan_and_preprocess` 进行预处理 | ---
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