上山打老虎的博客

1、使用了柱状图，零度矩阵，热度图，皮尔逊系数图等多种方式对数据进行可视化2、使用了多种方式进行了特征工程。对部分特征采用了数据分箱，并选择部分数据做平均编码后选取一定时间范围进行特征交叉。此外，也根据特征的含义构造了新的特征。3、根据群体稳定性指标（Population Stability Index，PSI）挑选特征入模，提高训练速度与准确率4、借助自动学习库，辅助完成模型的挑选5、尝试了多种模型（XGBoost，LightGBM，Catboost，神经网络，决策树，逻辑回归，SVM）进行预测。

二手车交易预测实验目的与要求试验环境实验内容及过程一、数据分析1、基础数据分析：2、特征相关性分析：3、特征值重复度分析：4、缺失值统计分析：5、价格分布分析：二、数据预处理1、缺失值处理：2、数值化非数值特征3、异常值处理三、特征工程1、组合匿名特征：2、提取日期信息3、特征的count编码4、日期的特征构造5、特征交叉6、特征编码四、预测模型1、问题分析2、可用模型3、训练模型与预测五、调参并测试六、最终提交结果：实验收获实验目的与要求结合问题理解，描述三种适用于本题的模型。掌握数据挖掘的基本流

数据挖掘导论——分类与预测实验内容背景介绍数据实验要求实验过程一、首先引入数据分析以及模型所需要的库二、进行数据的读取三、进行数据分析1、Sex：性别比例2、PClass：船舱等级3、PClass，Sex：船舱等级与性别4、Age：年龄5、Embarked：登船地点6、Sibsip：兄弟姐妹的数量7、Parch：8、Fare：船票的价格四、数据清洗1、年龄2、Family_size：家庭总人数3、船票价格4、去掉不必要的特征：五、进行建模实验内容背景介绍泰坦尼克号于1909年3月31日在爱尔兰动工建造

可视化分析实验商店客流量数据可视化数据来源实验要求：绘制所有便利店的10月的客流量折线图。绘制每类商家10月份的日平均客流量折线图。选择一个商家，统计每月的总客流量，绘制柱状图。选择一个商家，统计某个月中，周一到周日的每天平均客流量，并绘制柱状图。选择一个商家，绘制客流量直方图。选择一个商家，绘制客流量密度图。统计某个月各个类别商店总客流量占该月总客流量的比例，绘制饼图。皮马印第安人糖尿病数据可视化数据来源：http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Pima+Indian

实验2：Python练习编写一个名为collatz()的函数,它有一个名为number的参数，如果输入的参数是质数,那么collatz()就打印出number，如果number不是质数,则打印3*number+1。代码分析测试有两个磁盘文件test1.txt和test2.txt,各存放一行字母,要求把这两个文件中的信息合并(按字母顺序排列，每类字母大写在前，小写在后), 输出到一个新文件test3.txt中。代码分析测试某个公司采用公用电话传递数据，数据是四位的整数，在传递过程中是加密的，加密规则如下：每位