矩阵求导计算

原创已于 2023-05-20 09:16:27 修改

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#矩阵 #python #算法

于 2023-05-14 17:58:58 首次发布

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文章详细讲解了矩阵L2范数，即欧几里得范数或Frobenius范数在反向传播(Backward)中的求导规则。矩阵A的L2范数是其元素平方和的1/2次方，而求导本质涉及矩阵A的每个元素对矩阵B的每个元素进行微分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

矩阵范数求导规则
 Backward中向量对矩阵求导讲解
 常见的矩阵求导
L2范数(norm)：为x向量各个元素平方和的1/2次方，L2范数又称Euclidean范数或者Frobenius范数
dA/dB矩阵求导的本质就是矩阵A中的每一个元素对矩阵B中的每一个元素进行求导

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