智能感知搜索概述 - AI和感知计算的新星

智能感知搜索概述 - AI和感知计算的新星

要点导读

这篇文章介绍了大数据时代下人工智能，感知计算，和智能感知搜索的基本概念，关系和发展趋势。借鉴美国Forrester报告和其它CognitiveSearch行业研究来帮助企业和机构的IT和数据的应用研发（AD&D）部门的专业人员了解新兴的智能感知搜索技术在企业中的应用。

智能感知搜索的快速崛起

进入感知计算时代，关键词搜索早已过时。AI技术更新迭代下，智能感知搜索是新标志，它远远超出人们对传统搜索的理解：搜索框和简单的结果返回列表。智能感知搜索底层支持技术包括：搜索、高级大数据分析，自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），从而赋能机构快速搜索聚合内部不同的数据集，即时分析整理产生整体商业决策。这意味着：
1.用更少的搜索更快地找到相关结果和更多的知识返回，而不是简单的信息罗列
2.精准的相关性、智能关联和智能分类

人工智能和感知计算

提到智能感知搜索，就不能不提到⼈⼯智能（AI）和感知计算（Cognitive Computing）这两个超极计算世界⾥不可阻挡的趋势和热点。由于Alfa狗的效应，AI早已影响了各⾏各业成为超级概念，⽽感知计算却不为人们熟识。其实感知计算也是人工智能的一个领域，它是结合感知科学和计算机科学的智能系统，可以和人类进行最自然的人性化交互，模拟⼈类的方式来思考和记忆，而达到更高层级的数据理解。

AI范用在各个领域和应用App，比如Siri、Amazon Alexa࿰