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文章平均质量分 90
小王今天没学习
这个作者很懒,什么都没留下…
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ChangeFormer(A Transformer-based Siamese Network for Change Detection)
ChangeFormer论文地址:A Transformer-based Siamese Network for Change DetectionChangeFormer的三个主要模块:1.一个层次化的transformer编码器(用于提取双时相图片的粗细特征)2.四个特征差异模块(计算不同尺度下的特征差异性)3.一个轻量的MLP解码器(混合多层的特征差异以及预测Mask)Hierarchical Transformer EncoderTransformer BlockAttention(原创 2022-03-16 22:47:56 · 3422 阅读 · 5 评论 -
遥感变化检测综述 Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change
遥感变化检测综述Change Detection Based on Artificial Intelligence:State-of-the-Art and Change现存的变化检测综述主要专注于在多时态高光谱图像(HSIs)和高空间分辨率图像。并且大致可总结为以下几种传统技术:1.Visual analysis变化图通过人工解译获得,基于专家知识可提供高度可靠的结果,但费时费力2.Algebra-based methods变化图通过在大量多时态数据上进行代数操作或转换获得,例如:图像差异化、原创 2021-12-05 19:26:08 · 5657 阅读 · 0 评论 -
CBNetV2论文阅读
CBNetV2论文解读论文地址:CBNetV2:A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection什么是CBNetV2?CBNetV2使用开源的预训练好的主干网络组成高性能的检测器。这篇论文的主要贡献在于:1.提出了更一般、更高效的网络CBNetV2。2.提出了Dense Higher-Level Composition (DHLC)风格的连接方式和Assistant Supervision(辅助监督)模块,能够更高效的使原创 2021-11-02 21:06:23 · 444 阅读 · 0 评论 -
Vision Transformer(ViT)解读
Vision TransformerTransformer原本是用在NLP上的模型,直到Vision Transformer的出现,transformer开始了在视觉领域的应用。论文:An Image is Worth 16x16 Words:Transformer for Image Recognition at ScaleSplit Image into PatchesVision Transformer(以下简称ViT)要求将图片划分为大小相同的Patches在上面的划分中,patches原创 2021-10-05 11:35:29 · 2931 阅读 · 0 评论 -
Swin Transformer论文阅读笔记
Swin Transformer阅读笔记文章目录Overall ArchitectureSwin Transformer BlockShifted Windows based Self-Attentionself-attention in non-overlapped windowsShifted window partitioning in successive blocksEfficient batch computation for shifted configurationRelative po原创 2021-10-04 20:54:08 · 1822 阅读 · 0 评论 -
YOLOX阅读笔记
YOLOX论文阅读Baseline:DarkNet53 + SPP Layer 同时加入了一些训练策略,EMA权重更新,cosine学习率机制, IoU loss和IOU-aware分支,在训练cls和obj分支时使用BCE Loss,在reg分支使用IoU LossDecoupled head:强大的数据增强策略:Mosaic 和 MixupAnchor-free : YOLOv4和YOLOv5都遵循YOLO3的Anchor-base策略。下面指出anchor机制的几个问题:1.为了实现最佳的检原创 2021-10-02 22:19:53 · 422 阅读 · 0 评论