m0_46082460的博客

1.01背包问题01背包经典例题：有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。第 i 件物品的体积是 vi，价值是 wi。求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。接下来有 N 行，每行两个整数 vi,wi，用空格隔开，分别表示第 i 件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数，表示最大价值。数据范围0<N,V≤10000<vi,wi≤10

什么是动态规划定义：把多阶段问题转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，创立了解决这类过程优化问题的新方法（多阶段就是看这个问题是不是一层一层的），（优化问题通常就是求最大值、最小值、方法数等等）阶段：把问题分成几个相互联系的有顺序的几个环节，这些环节即为阶段（简单来说就是一层一层的）状态：某一阶段的出发位置称为状态，通常一个阶段包含若干状态（上一个阶段的结束位置，通俗点来说，就是现在走到哪了，我是谁，我在哪）决策：从某阶段的一个状态演变到下一个阶段某状态的选择（我从哪里来，

最长上升子序列（LIS） **无论是最长上升子序列还是最长公共子序列都不要求连续**最长上升子序列题目描述：给一组数据：13，7，9，16，38，24，37，18，44，19，21，22，63，15。求这组数的最长上升子序列？思想：首先我们日常定义dp[i]，表示以第i个数据为结尾的最长上升子序列的长度，我们假设以第j号数据为尾的最长上升子序列的长度为a，如果现在的这个数据i要大于j的话，那么i的最长上升子序列就不需要从最前面算了，就直接是j的最长上升子序列长度+1最长上升子序列数据个数求解板