<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[m0_45796409的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; m0_45796409]]></copyright><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--基于数据驱动的超局部无模型预测电流控制MFPC及改进]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/157327424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/157327424</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 13:54:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[但实际工况中，电机参数易受温升、磁饱和影响（定子电阻波动可达 40%，永磁磁链变化超 20%），加之逆变器死区、功率开关非理想特性带来的非线性干扰，传统 PI 控制依赖精确数学模型的弊端愈发凸显 —— 电流畸变、转矩脉动、动态响应滞后等问题直接制约系统性能，甚至可能引发运行失稳。的影响，在上篇博客中没有进行验证，在这里进行补充。其中，Rs（定子电阻）、Ls（定子电感）、φf（永磁磁链）等参数的动态漂移，以及Δud​、Δuq代表的逆变器非线性扰动，都会导致模型失配，进而恶化控制性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--无差拍直接转速预测控制&无差拍转速预测控制&模型预测速度控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/157101123</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/157101123</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sun, 18 Jan 2026 18:59:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[两者的细节区别在于，DDSC是基于无差拍原理进行设计的，要求实际值对于给定值进行无差拍的跟踪，具体方法是将给定值作为下一时刻的目标值，并将当前时刻的实际值，一同带入离散的数学模型，得到能够实现DDSC的最优电压矢量。继续把经典标杆PI控制拉出来对比，PI控制在动态上肯定不如预测控制，毕竟预测控制对每一拍都有要求，但PI控制胜在稳定，对参数敏感弱，并且稳态效果好，动态也不算差，最够简介，真是一种优美的算法。为了实现直接转速控制，需要将级联的电流和转速环简化为一个直接转速控制器，通过参考转速直接生成参考电压。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--无差拍直接转速预测控制&无差拍转速预测控制&模型预测速度控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156910362</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156910362</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Tue, 13 Jan 2026 18:00:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[结合下面这个我之前就在知乎上分享过的图片，介绍一下我认可的预测控制分类方式。无差拍控制和连续集模型预测控制确实很像，都需要引入调制算法比如SVPWM，开关频率保持固定。而判断他们的主要依据就是，是否存在代价函数。存在代价函数，那就是连续集模型预测控制；不存在代价函数，那就是无差拍控制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--无差拍预测转矩磁链控制&无差拍直接转矩控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156832445</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156832445</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 17:48:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[在传统的永磁同步电机直接转矩控制系统中，将磁链观测器观测得到的磁链与给定磁链做比较后输入到滞环控制器中，得到磁链控制量；再将转矩观测器观测得到的电磁转矩与速度控制器输出的电磁转矩作比较后输入到滞环控制器中，得到转矩控制量；根据这两个控制量和扇区确定所需得电压矢量，最后对 PMSM 进行控制。由于滞环控制器会导致开关频率不固定，增加谐波和噪声，从而导致转矩和磁链脉动较大。此外传统 DTC依赖经验化的电压矢量查找表，动态响应受限。因此无法在高性能应用场合广泛使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机负载估计算法--基于拓展卡尔曼滤波的负载观测]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156695694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156695694</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sun, 11 Jan 2026 17:43:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[之前博客中已经介绍过了基于拓展卡尔曼滤波算法的无感算法和参数辨识算法，这里将拓展卡尔曼滤波算法应用在负载转矩观测当中，其基本思路首先是对电机机械运动方程进行离散化，然后引入拓展卡尔曼滤波算法的五步迭代即可。算法本身已经是老生常谈，相较于其他负载观测器的优点是拓展卡尔曼滤波算法可以由于其较强的抗噪声干扰性，估计的负载可以更加平滑，并且由于负载要前馈至转速环，更加平滑的估计负载转矩，意味着输出的iq指令更加平滑。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--基于增量式扩张状态观测器（ESO）的增量式无差拍电流预测控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156695172</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156695172</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 20:06:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[前文已经介绍过了增量式无差拍电流预测控制，得到结论增量式DPCC可以消除对转子磁链变化的影响，但是从参数变化导致的电流误差公式可知，电感和电阻依旧会影响算法预测的准确性以及系统运行的稳定性。为了消除其余参数的影响，引入增量式ESO，通过将不可测的内外扰动拓展成新的状态变量并反馈至dq轴电压信号输出来增强抗扰性。增量式ESO公式如下：其整体控制框图如下所示。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--基于增量式模型的鲁棒无差拍电流预测控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156576264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156576264</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Wed, 07 Jan 2026 20:05:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先我们已知PMSM离散化电流模型其中当考虑参数失配时，会得到电流预测值与电流实际值的误差如下可以得出，控制器中磁链与实际磁链的误差只会对q轴电流造成静差，对d轴电流无影响。当电机正转，控制器中磁链大于实际值时，∆ψf>0，iq实际值大于指令；当控制器中磁链小于实际值时，∆ψf<0，iq实际值小于指令。为了消除磁链参数误差对控制器性能的影响，下面引入PMSM增量式模型在转速进入稳态后，转子电角速度ωe保持不变，因此d(k)的增量可以表示如下：在暂态阶段，尤其是速度阶跃过程中，ωe的变化较快。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--共振扩张状态观测器统一全速域无位置传感器控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156537325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156537325</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sat, 03 Jan 2026 13:23:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[常规的永磁同步电机全速域无位置传感器控制通过复合两种位置观测器实现全速域的转子位置估计，然而，在电机频繁宽频域调速工况下，两种位置观测器频繁地切换，易导致估计的位置和转速振荡，并且两种位置估计方法需要单独的设计和调谐，增加了系统整定难度和算法复杂度。为此，采用了一种基于共振扩张状态观测器的内置式永磁同步电机统一全速域无位置传感器控制方法。首先，通过共振扩张状态观测器估计基频反电动势和高频反电动势。然后， 建立了统一全速域模型，通过统一全速域模型实现全速域的转子位置和转速估计。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--零速启动的自适应观测器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156365271</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156365271</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sat, 03 Jan 2026 13:21:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[本次学习的文章（参考文献在后面给出）提出了一种基于自适应观测器的永磁同步电动机无编码器控制方法，该方法无需信号注入即可实现全速运行。自适应观测器的基础是电压电流混合模型磁链观测器。其最核心的公式如下：其结构框图如下图所示传统的电压电流混合模型磁链观测器大家应该比较熟悉，其结构如下本体提出的与传统混合模型磁链观测器主要区别在于：1.本文方法引入有效磁链概念；2.误差补偿部分用自适应校正项增益k代替传统PI控制器；3.设计转速自适应律，基于梯度下降法设计，通过双模型相位差实现转速估计；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--永磁同步电机转子位置精确估计的误差抑制方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156312955</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156312955</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Fri, 26 Dec 2025 19:25:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考下图所示论文进行复现文中的方法可以简单介绍如下，下图所示公式（也是核心公式）为估计坐标系的ud^、uq^，当存在转子位置误差时，uq^无法达到最大值，那么通过传统无感算法估计出的角度之上增加一个较小的角度变量，看Uq是否会变大，如果uq增大了，说明调整方向是对的；如果uq减小了，那么换个方向，减小个较小的角度变量。重复上个过程，最终uq会在最大值附近波动，当然也可以在稳定过程中，减小补偿角度变量的幅值，以求减小波动。但我个人觉得这样会影响动态情况下的响应速度，看个人取舍。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--无差拍预测电流控制（No.206）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156277342</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/156277342</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 19:45:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[无差拍预测电流控制（DPCC）并没有改变常见的FOC双环控制系统的结构，它是取代了传统dq轴电流PI控制器，其结构框图如下所示。无差拍预测电流控制是在每个采样周期利用电流给定值、电流反馈值、电压给定值和系统预测模型计算出所需电压，使得电流反馈值在下个周期能够跟随给定值，然后电压信号传递给SVPWM。电压给定值可以直接采用上一周期DPCC输出的电压给定值，也可以采用SVPWM中信号进行计算。我是直接采用前者。搭建离散化控制系统，需要考虑系统延迟。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--三矢量模型预测电流控制MPCC]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155669903</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155669903</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Thu, 25 Dec 2025 19:43:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[永磁同步电机最优占空比模型预测电流控制策略中电压矢量方向固定，可选矢量范围具有一定局限性，且仅对交轴电流实现了无差拍控制，因而电流仍有较大的脉动。采用一种三矢量模型预测电流控制策略，在每个扇区用三个基本电压矢量等效地合成一个期望电压矢量，并将 6 个扇区中合成的 6 个期望电压矢量作为备选电压矢量，从而其范围能够覆盖任意方向、任意幅值。采用直交轴电流无差拍方法计算矢量作用时间，对直交轴电流同时实现了无差拍控制，有效地减小了电流脉动，提高了系统稳态性能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155379762</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155379762</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sat, 29 Nov 2025 10:34:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--双矢量模型预测电流控制MPCC]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155361090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155361090</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Sat, 29 Nov 2025 10:33:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[在占空比模型预测电流控制中，由于第二个电压矢量只能是零电压矢量，在每个采样周期中只能选择6个固定方向上的电压矢量，因此电流仍存在较大波动。提出一种双矢量模型预测电流控制方法，该方法在每一个采样周期中进行两次电压矢量选择，可以在进行第二次电压矢量选择时采用非零电压矢量，电压矢量的选择范围扩大为任意方向、任意幅值的电压矢量，并且在价值函数中考虑了作用时间对电压矢量选择的影响，使得电压矢量的选择更加准确。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法--自建参数可变电机模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155360913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155360913</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Fri, 28 Nov 2025 19:28:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[在进行参数辨识或者算法鲁棒性验证时，受困了MATLAB自带电机模型不方便运行中更改参数的问题，因此搭建一个可以设定参数变化的PMSM模型，并组建带有1.5拍数字延迟补偿的离散化矢量控制系统。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机控制算法-反馈线性化终端滑模控制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155203666</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/155203666</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Fri, 28 Nov 2025 19:25:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[永磁同步电机矢量控制并没有完全实现各变量的解耦控制，为此采用反馈线性化变换推导出完全解耦的永磁同步电机线性化模型。为了解决传统反馈线性化控制对电机参数较为依赖，易受外部干扰和参数变化影响的缺点，将具有快速收敛特性的终端滑模控制算法应用到永磁同步电机反馈线性化模型中。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--IPMSM线性扩张状态观测器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154958190</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154958190</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Mon, 17 Nov 2025 20:33:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[构建应用于IPMSM的线性扩张状态观测器LESO无传感器控制系统，并仿真验证构建应用于IPMSM的观测器思路与构建应用于SPMSM的区别不大，基本思路都是构建状态误差并反馈，主要区别是系统状态方程。如果明白了如何构建基于Ld、Lq相等的简化电流模型的观测器，再结合袁雷老师那本书整理的拓展反电动势模型，就可以搭建出Ld、Lq不等的电流模型观测器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--IPMSM龙贝格观测器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154915536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154915536</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Mon, 17 Nov 2025 20:32:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[构建应用于IPMSM的龙贝格观测器无传感器控制系统，并仿真验证。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--基于一阶线性状态观测器的反电动势观测器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154800979</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154800979</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 21:27:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[利用一阶线性状态观测器与扩张状态观测器分别构建反电动势观测器以实现永磁同步电机无感控制。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[永磁同步电机无速度算法--基于三阶LESO的反电动势观测器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154753090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/m0_45796409/article/details/154753090</guid><author>m0_45796409</author><pubDate>Thu, 13 Nov 2025 21:24:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[传统二阶LESO用于永磁同步电机在坐标系下两相反电动势的观测，由于其具有低通特性会存在明显的相位滞后，结合高阶LESO的思想设计三阶HLESO用于反电动输出观测。通过频域分析和伯德图分析可知，三阶的HLESO的带宽明显增加，相位滞后明显减小。下面仿真结果表明三阶HLESO对反电动正弦信号波形观测的正弦度更高，相位滞后更小。]]></description><category></category></item></channel></rss>