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时间复杂度和空间复杂度的简要分析介绍
算法的时间复杂度和空间复杂度分析原创 2023-08-15 18:09:00 · 152 阅读 · 0 评论 -
为什么描述算法的时间渐进复杂度普遍用的都是big-O? 不是big-θ?也不是big-Ω?
渐进符号有三个,一个是big-O 表示上确界,一个是big-θ 表示确界,一个是big-Ω表示下确界,严格来说,F(n) = Θ(g(n)) 等价于 F(n) = O(g(n)) && F(n) = Ω(g(n))。比较而言,“最坏情况的复杂度”是人们最为关注且使用最多的,在一些特殊的场合甚至成为了唯一的指标,比如控制核电站运转、管理神经外科手术室现场的系统而言,从最好或者平均的角度来评判算噶的影响速度都不具有任何意义,在最坏情况下的影响速度才是唯一的指标。,也就是说你得找出上界和下界才能使用big-Θ。原创 2023-08-15 17:31:34 · 178 阅读 · 0 评论