hadoop那些面试题干货

于 2021-04-02 09:26:34 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： hadoop
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本文整理了关于Hadoop的一系列面试重点，包括Hadoop的定义、NameNode的角色、检查点概念、机架感知机制、运行环境、HA架构、Block Size的可调整性、常见调度器的工作方式以及Hadoop集群的运行模式等核心知识点，旨在帮助理解和准备Hadoop相关面试。

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hadoop那些面试题干货

1.什么是Hadoop？

Hadoop是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件（即低成本硬件）节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop包括以下内容：HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统）：HDFS允许你以一种分布式和冗余的方式存储大量数据。例如，1GB（即1024MB）文本文件可以拆分为16*128MB文件，并存储在Hadoop集群中的8个不同节点上。每个分裂可以复制3次，以实现容错，以便如果1个节点故障的话，也有备份。HDFS适用于顺序的“一次写入、多次读取”的类型访问。

2.namenode的重要性是什么？

namenode的作用在Hadoop中非常重要。它是Hadoop的大脑，主要负责管理系统上的分配块，还为客户提出请求时的数据提供特定地址。

3.当NameNode关闭时会发生什么？

如果NameNode关闭，文件系统将脱机。

4.什么是检查点？

对文件数据的修改不是直接写回到磁盘的，很多操作是先缓存到内存的Buffer中，当遇到一个检查点Checkpoint时，系统会强制将内存中的数据写回磁盘，当然此时才会记录日志，从而产生持久的修改状态。因此，不用重放一个编辑日志，NameNode可以直接从FsImage加载到最终的内存状态&#

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