m0_45253972的博客

Redis Cluster就是部署多台Redis主节点，这些节点之间平等没有主从之说，同时对外提供。单节点的Redis并发能力是有限的，要想进一步提高Redis的并发能力就要搭建集群，实现。主从复制有一个缺点，不能保证redis的高可用，主节点宕机后就丧失了写数据的能力。哨兵会监听主从节点的状态，当master节点发生故障的时候，会自动从剩下的slave节点中一个新的master。，主节点负责写操作，从节点负责读操作。来实现的，共识算法就是让分布式系统中的节点就某个问题达到共识。主节点的自动故障恢复。

设置了过期时间，当Key过期的时候，恰好这时间点对这个Key有大量的并发请求，这些大量并发的请求可能会瞬间把数据库压垮。对于过期key，Redis采用的是定期删除+惰性删除。但是针对于大量key集中过期，可以给key。机制，Redis会在后台异步删除过期的key，不会阻塞主线程的运行。或者缓存服务器宕机，导致大量的请求访问数据库，对数据库造成很大压力。，这将导致据每次请求都要到数据库去查询，对数据库造成了巨大的压力。遇到过缓存击穿的问题，在给热门商品信息设置了过期时间。

Redis的设计更倾向于性能，而不是为了像数据库一样，保证事务的一致性而且牺牲性能。Redis的事务用的并不多，通过Lua脚本也可以保证多个命令执行的原子性，并且性能还会更好。因为通过Lua脚本，它会将多个命令打包，一起放到Redis的服务端进行执行。，这些队列中的命令才会执行。在这个过程中如果某一个命令发生异常，不会导致所有的命令回滚，而是忽略异常命令，继续执行其它命令。数据库的事务就是开启事务，然后执行数据库的一系列操作，如果没有异常就会提交事务，如果出现异常就会回滚事务。

Redis先采用定期删除每隔一段时间就抽取一定数量的key来检查和删除，然后采用惰性删除，在获取key的时候，redis会检查key是否过期，然后删除。这样即对内存友好，又对CPU友好。Redis在过期字典中保存数据过期时间，查询key的时候首先判断是否在过期字典中，如果没有的话直接返回，如果存在的话需要判断key是否过期。的时候对过期时间进行检查，这种方式对CPU友好，但是对内存不友好，可能出现大量的过期key没有被访问，从而不会被删除。子进程完成重写之后，会将重写缓冲区的命令写入到新的AOF文件中。

属性，检查空间大小是否满足，如果不满足就会动态扩充。SDS获取字符串长度的时间复杂度是O(1)，直接获取len属性的值即可。String可以存储各种类型的数据，比如：整数、字符串、浮点数和图片等。如果List为空，Redis服务器会等List中有新数据或者等待超时之后返回。如果对象中某些字段经常变化或查询，使用Hash存储很适合。同时Hash比String更节省空间，特别是字段较多且长度较短时。简单动态字符串，SDS可以避免缓冲区溢出，在修改字符串的时候会先判断。，用在不能重复的场景。(存放0、1数组)、

选取的新的主节点就会再次获取锁，这就不满足锁的互斥性了。唯一的key使用：用户token+商品的url和重复提交的key，保证当前用户当前商品重复下单操作只能提交一次，其他通过setNX保存失败的都忽略掉。Reids实现的分布式锁是不可以重入的，但是Redission实现的分布式锁是可以重入的。，当重入次数大于0时，需要判断该占有锁的线程和请求获取锁的线程是否为同一个，如果是同一个就将重入次数加1。这样主节点宕机之后，就不能在其它节点上加锁了，红锁的实现复杂，性能很差。当用户下单的时候，可以通过。

Reids是非关系型数据库，主要用于分布式缓存。由于数据存储在内存，所以速度很快。Redis支持五种基本的数据类型分别是StringListSetZSet和Key-Value键值对。Redis是单线程，I/O多路复用。2.除了Redis还知道哪些分布式缓存吗？除了Redis还有Memcached，Redis和Memcached都是基于内存的数据库，速度都很快。Memcached只支持Key-Value数据类型，而Redis支持多种数据类型。Memcached将全部的数据存储在内存中，不支持数据持久化。