DeepSeek+本地知识库

把之前的deepseek +本地知识库的部署内容做了一版,

增加内容:

1, ollama 安装

2,cherry studio在线模型配置

3,anythingLLM的在线以及文本分割配置

相关联的文章。

 国产AI之光!DeepSeek本地部署教程,效果媲美GPT-4

DeepSeek+本地知识库:真是太香了(企业方案)

最轻量级的deepseek应用,支持联网或知识库

本地DeepSeek下载慢,中断、内网无法安装方案来了

先画个数据流程流程。

图片

Ollama安装(非必须)

14B及以上有推理能力,32b比较实用。显卡最低12GB。内存最好32GB.

相关的软件,我已经放入到网盘,网不好的同学,可以直接下载。

下载链接:https://pan.quark.cn/s/b69829720b68

电脑配置低:可以参考

服务器繁忙,电脑配置太低,别急deepseek满血版来了

下载ollama

https://ollama.com/download/

默认为当前电脑的对应的版本,

### 如何在 DeepSeek 中集成和使用本地知识库 为了实现在 DeepSeek 中集成并使用本地知识库的功能,主要依赖于两个方面的工作:一是确保 DeepSeek 的成功本地部署;二是将选定的知识库或笔记软件与已部署的 DeepSeek 进行对接。 #### 一、准备环境与安装必要组件 按照官方文档说明完成 Ollama 和 AnythingLLM 的安装配置工作[^1]。这一步骤对于后续能够顺利连接到自定义的数据源至关重要。 #### 二、选择合适的知识库/笔记应用 针对希望接入的知识库类型,建议考虑支持 API 接口调用且具有良好社区评价的应用程序。例如 Notion 或者 Evernote 等平台提供了丰富的开发接口,便于与其他服务建立联系[^2]。 #### 三、创建API接口用于数据交互 为了让 DeepSeek 能够读取来自外部存储的信息,在所选笔记工具中设置 Webhook 或 RESTful APIs 来提供结构化的 JSON 数据给 DeepSeek 实例处理。此过程可能涉及到身份验证机制的设计以及权限管理策略的确立。 #### 四、修改DeepSeek配置文件指向新的数据源路径 编辑 DeepSeek 配置文件中的相应字段来指定新加入的知识库位置。通常情况下会涉及更改数据库链接字符串或是增加额外参数以适应特定格式的要求。 ```json { "knowledge_base": { "type": "custom", "source_url": "http://localhost:8080/api/v1/documents" } } ``` 以上JSON片段展示了如何调整配置使得 DeepSeek 可以识别新增加的数据源地址。 #### 五、测试连通性和功能性 最后一步是对整个系统的稳定性进行全面检测,确认可以从 DeepSeek 正常检索到来自本地知识库的内容,并且具备基本的操作能力如查询、更新等操作。
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