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1.需要校正p_value的原因我粗浅的理解就是，因为样本量过大，即使是很小的一个p值（即出错的可能），也会有很多的假阳性出现，所以需要通过矫正来减小假阳性率。我就简单介绍其中一种：多重检验校正方法(BH法)，在R里边，有一个自带的包stats中的p.adjust函数。2.R中的实现例子：> # demo> p <- c(0.03,0.051,0.016,0.123)> p_adj <- round(p.adjust(p,"BH"),3)> p_adj[1

对于一般的正态分布，可以通过转化为标准正态分布X~ N(0,1)，再查表来求解相应的概率值。做个小笔记可以参考这篇文章：标准正态分布表