滑动窗口算法模版

---

前言

本文用于记录滑动窗口算法模版，新手可以借助模版增加刷题信心，后期还是需要多思考。

一、例题

力扣滑动窗口算法例题

二、应用场景

关键词：
满足XXX条件(计算结果、出现次数、同时包含等)
最长/最短
字串/子数组/子序列
例如：长度最小的子数组
滑动窗使用思路（寻找最长）
核心：左右双指针（L，R）都在起点，R向右逐位滑动循环
每次滑动过程中：
如果：窗口内元素满足条件，R向右扩大窗口，并更新最优结果；
如果：窗口元素不满足条件，L向右缩小窗口
R到达结尾，算法结束

三、模版

//最长模版
初始化left,right,result,bestResult
while(右指针没有到结尾){
	窗口扩大，加入right对应元素，更新当前result
	while(result不满足要求){
		窗口缩小，移除left对应元素，left右移
	}
	更新最优结果bestResult;
	right++;
}
return bestResult;

//最短模版
初始化left,right,result,bestResult
while(右指针没有到结尾){
	窗口扩大，加入right对应元素，更新当前result
	while(result满足要求){
		窗口缩小，移除left对应元素，left右移
	}
	更新最优结果bestResult;
	right++;
}
return bestResult;

四、例子

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int right, bestResult;
        int left = 0;
        unordered_set<int> set; // 不重复一般都要想到hash
        for(right=0; right<s.size(); right++){
        // 下面这个判断要是成立了，说明set中有相同元素
        // 题目条件是不重复，不满足题意 
        // 与最长模版相对应
            while(set.end() != set.find(s[right])){
                set.erase(s[left]);
                left++; // 左指针右移
            }
            bestResult = max(bestResult, right-left+1);
            set.insert(s[right]);
        }
        return bestResult;
    }