昇思25天学习打卡营第1天|ds6666

学习内容

昇思MindSpore总体架构

各模块配合的执行流程

层次结构

总结

 昇思MindSpore作为一个全场景深度学习框架，不仅实现了易开发、高效执行和全场景统一部署的目标，还展示了出色的架构设计和丰富的功能模块。
 MindSpore的架构设计也非常出色，包括ModelZoo提供的丰富模型算法网络、MindCompiler的强大编译优化能力以及MindRT的全场景运行时系统，都展现了其在技术创新和实用性上的优势。其主体框架提供神经网络训练和验证的基础API功能，配备数据预处理、调试与调优、AI安全机制等模块，支持多硬件平台如昇腾、NVIDIA、高通等，并包括算法模型库、开发工具套件及科学计算支持，最终通过统一的IR格式实现模型的多次部署和推理执行。
 后续将通过实操学习，深入了解MindSpore。