用pandas处理excel表格

最新推荐文章于 2025-05-24 15:08:17 发布

interstellar-ai

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文章标签： pandas

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_38128647/article/details/72860347

本篇博客介绍了一个Python脚本，该脚本通过对比两个文件中的数据，如果某个条目在一个文件中存在而在另一个文件中不存在，则从存在的文件中删除该条目。具体实现涉及pandas库的应用，包括读取Excel文件、遍历数据并进行条件判断等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: UTF-8 -*-
import pandas as pd
import csv
d1 = pd.read_excel('jijin.xlsx', header=0)
def panduan(s,lines):
    for ord,data in enumerate(lines):
        d = data.split(',')
        i = int(d[0])
        if s == i:
            break
        else:
            if ord == 459:
                print 's:  ',s
                return True
            # d1.drop(x, axis = 0,inplace = True)
    return False
with open('sharp.txt','r') as f:
    lines = f.readlines()
    a = 0
    b = 0
    for x,c in enumerate(d1['Symbol']):
        if b == c:
            pass
        else:
            if a == c:
                d1.drop(x, axis = 0,inplace = True)
            else:
                result = panduan(c,lines)
                if result:
                    d1.drop(x, axis = 0,inplace = True) 
                    a = c
                else:
                    b = c   

# print d1
d1.to_excel('save_data.xlsx')