Kafka消费者组的作用

victor_fj

已于 2022-08-31 11:19:42 修改

阅读量811

点赞数

文章标签： kafka 分布式

于 2022-08-31 11:18:28 首次发布

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suifeng629/article/details/103024295

版权

一个分区只可以被消费组中的一个消费者所消费

1.主题多分区时消费性能更高，压力更小

2.消费模式灵活(消费者组之间共享，消费者间互斥)

a.实现发布订阅模式: 多个消费组订阅同一个主题

b.实现队列模式: 一个消费组中多个消费者分别消费不同主题

3.故障容灾:消费者成员列表发生变化，消费组重新分配分区给消费者

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

victor_fj

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Kafka消费者组是什么？

希望我的博客，能解决你工作中的问题

08-17

6287

一、Kafka消费者组是什么？二、Kafka消费者组解决了哪些问题？

吐血整理！kafka消费组的作用

m0_56222134的博客

07-09

402

零基础如何学习Java？首先，你要明白一点，Java入门不难！无论你是从事哪个行业，兴趣一定是最好的老师，也是你学习的动力。学习方式1：自学自学模式其实我个人不建议绝大部分的人选择，因为自学是需要比较强的自制力以及约束力，例如今天计划自学三小时，但因为一个电影新出，就决定先看完电影再说，一个游戏邀约，就决定先打一把游戏再说，一个“今天已经很累了”，就放弃了这一天的学习计划，而很不凑巧的是，现在大部分年轻人都是如此。所以自学的人往往花费很多时间成本，最后达到的效果或许也不是很满意。但是如果你一定要选

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

kafka为什么使用消费者组

疯一样的女子

11-12

1893

1. 消费者组的特点这是 kafka 集群的典型部署模式。消费组保证了：一个分区只可以被消费组中的一个消费者所消费一个消费组中的一个消费者可以消费多个分区，例如C1消费了P0, P3。一个消费组中的不同消费者消费的分区一定不会重复，例如： C1 -> P0、P3C2 -> P1、P2 所有消费者一起消费所有的分区，例如C1和C2...

Kafka 消费者组机制详解：负载均衡与消费状态管理

热门推荐

战斧的博客

11-01

1万+

我们上一期从可靠性分析了消息可靠性方面来分析Kafka的机制与原理，知晓了Kafka为了保障消息不丢失、不重复，所作出的种种设计。今天我们来讲关于Kafka在消费端所作出的一些机制与原理

浅谈Kafka消费者原理

weixin_59801183的博客

06-29

1940

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据流管道和流式应用程序。它具有高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等特点。本文将分析Kafka消费者的原理，包括消费者组、分区分配策略、消费者位移管理等方面。以及如何在Kafka中进行消费，并提供一些故障排除方法。

golang kafka sarama 消费者组

01-20

在Golang中，使用Sarama库来与Apache Kafka交互是一种常见的实践。Sarama是一个开源的Go语言客户端，提供了全面的功能，包括生产者、消费者、...正确理解和使用这些概念有助于构建健壮、高效的Kafka消费者应用程序。

grafana-kafka 测试消费者组消费情况.json

05-24

grafana上kafka 测试消费者组消费情况使用的json文件

springboot 基于spring-kafka动态创建kafka消费者

11-17

2. **配置Kafka**：在`application.yml`或`application.properties`中配置Kafka的相关信息，如服务器地址、消费者组ID等。 ```yaml spring: kafka: bootstrap-servers: localhost:9092 consumer: group-id: my-...

Kafka消费者

金州饿霸吃不饱的博客

01-15

1461

可以理解为分配的结果带有“粘性的”。即在执行一次新的分配之前，考虑上一次分配的结果，尽量少的调整分配的变动，可以节省大量的开销。粘性分区是Kafka从0.11.x版本开始引入这种分配策略，首先会尽量均衡的放置分区到消费者上面，在出现同一消费者组内消费者出现问题的时候，会尽量保持原有分配的分区不变化。1）需求设置主题为first，7个分区；准备3个消费者，采用粘性分区策略，并进行消费，观察消费分配情况。然后再停止其中一个消费者，再次观察消费分配情况。2）步骤（1）修改分区分配策略为粘性。

Java实现Kafka生产者消费者代码实例

08-19

Kafka消费者的代码实现一般包括创建KafkaConsumer实例、订阅主题、轮询接收消息等步骤。根据代码片段，以下为消费者的关键知识点： 1. 创建KafkaConsumer实例前需要配置消费者属性，包括Kafka集群的地址（bootstrap...

kafka | 消费者组到底是什么？

sinat_27143551的博客

10-21

2276

消费者组，即 Consumer Group，应该算是 Kafka 比较有亮点的设计了。那么何谓 Consumer Group 呢？用一句话概括就是：Consumer Gr...

Kafka的Consumers：高效数据消费的关键角色

My_wife_QBL的博客

07-17

1052

Consumers（消费者）定义：Kafka Consumers 是读取和处理 Kafka 消息的客户端应用程序。消费者从一个或多个主题（Topic）中读取消息，并进行相应的数据处理。作用：消费者负责从 Kafka 集群中获取消息，进行业务逻辑处理，如数据分析、日志处理、事件驱动等。

深度剖析kafka中的消费者组

weixin_43230682的博客

07-13

2851

前言在前面写的 Kafka架构和工作流程深入解析一文中有介绍kafka中的消费者组和消费方式，那么，在此基础上本文结合各情形案例来做进一步地剖析。一、什么是消费者组（Consumer Group） 消费者组（Consumer Group）是逻辑上的概念，是Kafka中实现单播和广播两种消息模型的手段。对于同一个topic的数据，会广播给不同的group；同一个group中的worker，只有一个worker能拿到这个数据。换句话说，对于同一个topic，每个group都可以拿到同样的所有数据，但是

kafka消费者组-03

kxj19980524的博客

05-12

885

消费者组 消费者是以consumer group消费者组的方式工作，由一个或者多个消费者组成一个组，共同消费一个topic。每个分区在同一时间只能由group中的一个消费者读取，但是多个group可以同时消费这个partition。在图中，有一个由三个消费者组成的group，有一个消费者读取主题中的两个分区，另外两个分别读取一个分区。某个消费者读取某个分区，也可以叫做某个消费者是某个分区的拥...

Kafka优势剖析-消费者组、并行消费

Lin_Miao_09的博客

01-06

1239

Kafka 的 消费者组（Consumer Group）和并行消费是其处理高吞吐量消息流的核心机制之一。通过消费者组，多个消费者可以协同工作，共同消费同一个主题的消息，从而实现并行处理和负载均衡。

【深入理解Kafka系列】第三章 消费者

辛勤的搬运工_

10-03

2066

主要讲述消费者、消费组的一些概念。还包括消费者的必要参数配置、订阅、位移提交等的使用。

深入浅出kafka【3】消费者客户端详解

mifffy_java的博客

12-06

906

深入浅出kafka【3】消费者客户端详解

Kafka:消费者详解

Zeroowt的博客

08-20

1835

1. Kafka消费者概念 消费者：负责订阅Kafka的topic,并从订阅的topic中拉取消息并验证，最后将他们保存起来。 消费者组：如果只使用一个消费者处理消息，那应用程序会远跟不上消息生产的速度。因此引入消费者组这个概念，对消费者进行横向伸缩，当消息发布到topic后，会被投递给订阅它的每个消费者组中的一个消费者。注意：一个消费者组里面的消费者订阅的是同一个主题，每个消费者接收主题的一部分分区的消息。消费组是逻辑上的概念，它将旗下消费者归为一类，每个消费者只属于一个消费组。 消费者不是逻

kafka 连接消费者组

06-13

Apache Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流处理应用。在Kafka中，消费者是读取和处理生产者发布的消息的主要组件。消费者组（Consumer Group）是Kafka设计的一个重要概念，它允许多个消费者同时消费同一个主题（topic）的消息，但保证了消息的唯一性，即每个消息只会被群组中的一个消费者消费一次。以下是Kafka连接消费者组的关键要点： 1. **消费者组命名**：每个消费者都有一个唯一的组名，这由`group.id`配置参数指定。消费者组内的所有消费者共享这个组名，它们协同消费主题的消息。 2. **消息分区（Message Partitioning）**：Kafka主题被划分为多个分区，分区之间是独立的，但每个分区的消息都会按照轮询的方式均匀地分配给组内的消费者。 3. **消费模式（Consumption Mode）**：有顺序消费（`consumer.group`模式）和无序消费（`auto.offset.reset`设置为`earliest`或`latest`）。顺序消费确保消息按照生成的顺序被处理，无序消费则不保证消息顺序。 4. **偏移量管理（Offset Management）**：消费者在消费过程中会保存每个分区的偏移量，这样当消费者组中的某个消费者重启时，可以从上次离开的位置继续消费。这是通过Kafka提供的API进行设置的。 5. **负载均衡（Load Balancing）**：Kafka内部维护每个分区的消费者分布，当某个消费者失败时，其负责的分区会自动重新分配给其他消费者。 6. **可扩展性**：消费者组的设计允许动态添加或删除消费者，而不会影响已经消费的数据流。如果你对Kafka消费者组的某一部分感兴趣，比如如何创建消费者组、如何配置相关参数，或者其他与之相关的功能，请告诉我，我可以提供更详细的说明。