pytorch 文档学习---torch.autograd.Variable

最新推荐文章于 2025-01-13 18:05:16 发布
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分类专栏： 个人学习 pytorch
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torch.autograd能够为类和函数提供自动求导。要使用它，只需要声明需要计算梯度的张量，加上requires_grad=True即可
Variable-在pytorch 1.0版本中已经不赞成使用了，它对自动求导已经不是必须的了，只需要自动加上requires_grad=True就能自动求导了。
有如下几个不同：
①Variable(tensor) 和 Variable(tensor, requires_grad)依然工作，但返回的是tensors而不是variables类型
②var.data跟tensor.data相同了
③像var.backward(), var.detach(), var.register_hook()这些方法在tensors中名字相同而且工作方式也相同了

Pytorch中torch.autograd.Variable的用法
风口IT猪的成长录
09-26 373
构建神经网络的计算图时，需用将Tensor包装起来，形成计算图中的节点。backward()自动计算出所有需要的梯度。来针对某个变量执行grad获得想要的梯度值。
PyTorch学习笔记-1.PyTorch基础概念
ruoqi23的博客
08-02 986
1.PyTorch基础概念 1.1.PyTorch简介与安装 1.1.1.PyTorch简介 2017年1月，FAIR（Facebook AI Research）发布PyTorch PyTorch是在Torch基础上用python语言重新打造的一款深度学习框架 Torch是采用Lua语言为接口的机器学习框架，但因Lua语言较为小众，导致Torch知名度不高 PyTorch发展 • 2017年1月正式发布PyTorch • 2018年4月更新0.4.0版，支持W indows系统，ca..
Pytorch中的变量torch.autograd.Varialbe()
BBJG_001的博客
02-03 2394
原文地址 为了满足机器学习中变量多方面的计算机需求，就需要对单纯的变量封装更多的属性和方法来实现。Pytorch中的变量类定义在了torch.autograd.Variable。下面来说明Pytorch中变量的使用 导入包支持 import torch from torch.autograd import Variable # torch 中 Variable 模块 定义一个Variable变量...
torch.autograd.variable
YoJayC的博客
08-03 7048
在PyTorch0.4.0之后Variable 已经被PyTroch弃用 Variable不再是张量使用autograd的必要条件 只需要将张量的requires_grad设为True该tensor就会自动支持autograd运算 在新版的PyTorch中Variable(tensor)和Varialbe(tensor, requires_grad)还能继续使用，但是返回的是tensor，而不是Variable Variable.data的效果和tensor.data一样 诸如Variable
torch.autograd.Variable
星之所望的博客
03-11 950
https://www.cnblogs.com/henuliulei/p/11363121.html
PyTorch.docs-1.3.0.zip
03-16
2. **自动求导（Automatic Differentiation）**：PyTorch的autograd模块实现了自动梯度计算，这是实现深度学习模型反向传播的关键。在1.3.0版本中，我们可以创建可追踪历史的Variable，以便于进行高效且准确的梯度...
PyTorch基础（二）-----自动求导Autograd
最新发布
2401_89317254的博客
01-13 942
1.当涉及到大型神经网络时，我们都不擅长微积分,这是事实，我们不可能随时随地的高效的计算一个很复杂的微积分。因此通过显式求解数学方程来计算这样大的复合函数的梯度是不现实的，特别是这些曲线存在于大量的维数中，是无法理解的。这就是PyTorch的Autograd发挥作用的地方。它抽象了复杂的数学，帮助我们“神奇地”计算高维曲线的梯度，只需要几行代码。2.每个张量都有一个.grad_fn属性，如果这个张量是用户手动创建的那么这个张量的grad_fn是None。
torch.autograd自动微分引擎与优化器
qq_45274913的博客
11-07 466
2021SC@SDUSC
PyTorch的Variable已经不需要用了！！！
rambo_csdn_123的博客
07-24 7110
Pytorch的torch.autograd.Variable 今天在看《莫凡Python》的PyTorch教程的时候发现他的代码还在使用Variable，并且我记得过去读一些GitHub上面的代码的时候也发现了Variable这个东西，根据教程中所说的，想要计算tensor的梯度等等，就必须将tensor放入Variable中并指定required_grad的值为True,通过这个Variable的容器才能进行梯度求导等等操作，代码如下： import torch from torch.autograd
【文档学习】PyTorch——torch.autograd（含Variable）
ShuqiaoS的博客
03-20 2684
本系列记录了博主学习PyTorch过程中的笔记。本文介绍的是troch.autograd，官方介绍。更新于2019.03.20。 Automatic differentiation package - torch.autograd torch.autograd提供了类和函数用来对任意标量函数进行求导。要想使用自动求导，只需要对已有的代码进行微小的改变。只需要将所有的tensor包含进Variabl...
【Pytorch】autograd.Variable类详解 & tensor.backward()进行反向传播梯度计算过程
Iron_lyk Blog
07-04 4099
Variable类是autograd包中很重要的一类，它的作用是包装Tensor，将一个tensor其变成计算图中的一个节点(变量)。
PyTorch中Variable变量与torch.autograd.Variable
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赵凯月的博客
04-13 2万+
一、了解Variable 顾名思义，Variable就是 变量 的意思。实质上也就是可以变化的量，区别于int变量，它是一种可以变化的变量，这正好就符合了反向传播，参数更新的属性。 具体来说，在pytorch中的Variable就是一个存放会变化值的地理位置，里面的值会不停发生片花，就像一个装鸡蛋的篮子，鸡蛋数会不断发生变化。那谁是里面的鸡蛋呢，自然就是pytorch中的tensor了。（也就是说...
PyTorch——torch.autograd和Variable，torch.nn，torch.optim
Albert的博客
04-15 759
目录一级目录二级目录三级目录 一级目录 二级目录 三级目录
torch.autograd.Variable(tensor,requires_grad=False,volatile=True)
AILEARNER_L的博客
02-20 3020
Variable:类似于一个tensor的升级版，里面包含了requires_grad,grad_fn,voliate a=Variable(torch.tensor([1]),volatile=True) b=Variable(torch.tensor([1]),requires_grad=False) voliate:当atensor的requires_grad=True后，与a相连的...
torch.autograd方法类Variable
KGzhang的博客
08-23 1万+
torch.autograd提供实现任意标量值功能的自动区分的类和功能。 它需要对现有代码进行最小的更改，只需将所有张量包装在Variable对象中。 Variable API与常规Tensor API几乎相同（除了几个需要对梯度计算的输入进行重写的in-place方法外）。在大多数情况下，Tensors可以安全地替换为Variable，代码将保持工作正常。所以，在这里只介绍有别于Tensors
自动求导 & Variable对象（torch.autograde.Variable）
mrlong83416的博客
03-24 2693
def to_var(self, x, volatile=False): #torch.Size([1024, 118]) if torch.cuda.is_available(): x = x.cuda() return Variable(x, volatile=volatile) 介绍 class torch.autograd.Variable： 为什么要引入Variable？首先回答为什么引入Tensor。 仅仅使用n...
torch.autograd.Variable.data.norm()
荷叶田田
01-22 1766
torch.autograd.Variable.data.norm() 就是Variable中的data这个tensor的p范数
pytorch笔记——autograd和Variable
qq_40206371的博客
05-31 837
1 autograd tensor中会有一个属性requires_grad 来记录之前的操作（为之后计算梯度用）
form torch.autograd import Variable报错SyntaxError: invalid syntax怎么解决
09-30
这个错误通常表示你在Python代码中遇到了语法错误，当你尝试导入`torch.autograd.Variable`时出错了。`torch`库中的这个模块可能需要在PyTorch 1.x版本之后，而在某些较旧的环境中可能会找不到或者有名称变化。 ...
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