代码解析--pytorch利用字典(dict)导入训练和测试数据

本文介绍了如何运用Python字典在PyTorch中加载训练和测试数据,首先需要理解字典的基本操作,接着通过代码解析详细讲解了数据加载的过程。

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首先需要会一点点Python字典的知识,可以参考菜鸟教程注意一下人家字典的元素调用方式。
然后对着代码分析就可以了。
上代码

# 这里就运用了字典结构。分为两部分train和val,各自的内容用“:”加到后面。然后两
#部分之间会用一个小逗号“,”隔开。当然冒号后面代表的是分别给train和val数据集的操作
#就比如给train先后进行随机裁剪,转换成Tensor向量,然后进行规范化操作,这三个操作
#用Compose连起来,代表会依次执行。
data_transforms = {
   
   
        'train': transforms.Compose([
            transforms.RandomResizedCrop(input_size),
            transforms.RandomHorizontalFlip(),
            transforms.To
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