GitHub上用于微控制器的TensorFlow Lite

TensorFlow Lite实验端口适配微控制器
最新推荐文章于 2025-08-02 12:58:22 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-02 12:58:22 发布 · 3.4k 阅读 · 16 ·
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#GitHub #嵌入式 #人工智能 #TensorFlow Lite

介绍了TensorFlow Lite的实验端口，它针对微控制器等低内存设备，无需操作系统等支持，可移植到“裸机”系统。给出了项目GitHub网站、文档链接、代码实验室及训练模型教程，还提供开放数据集链接。

这是TensorFlow Lite的实验端口，针对微控制器和其他只有千字节内存的设备。它不需要任何操作系统支持，任何标准的C或C ++库或动态内存分配，因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。核心运行时在Cortex M3上适合16KB，并且有足够的运算符来运行语音关键字检测模型，总共占用22KB。

 项目GitHub网站：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro

如需更多文档，请点击此处：https://www.tensorflow.org/lite/guide/microcontroller

如果想要自定义示例，可以试用此代码实验室：https://g.co/codelabs/sparkfunTF

可以使用Google提供的这个教程训练自己的模型。它拥有一个开放数据集，其中包含 100000 多条志愿者提交的语音，欢迎小伙伴们通过链接帮助扩展此数据集：https://aiyprojects.withgoogle.com/open_speech_recording

 

使用 Keras 和 TensorFlow Lite 的设备端大型语言模型
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