LeetCode-221. 最大正方形

本文介绍了一种使用二维动态规划解决寻找二维矩阵中最大全1正方形的问题,通过计算并记录每个元素作为正方形右下角时可能的最大边长,最终找出最大正方形的面积。

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题目描述

在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。

思路

     二维dp

  1. 创建一个与给定matrix等大的二维数组,用于保存以i,j为右下角的正方形边长
  2. 当前值为1时,才有可能组成正方形,计算边长有以下两种情况
  3. 如果位于第一行或者第一列,直接将当前值记为边长为1即可
  4. 不是上述情况,就要分别去看当前值的左边,上边,左上边,三值中的最小值+1即为当前值(因为当前的边长大小取决于这三值)
  5. 返回记录中最长的边长的平方即为最大正方形面积
class Solution(object):
    def maximalSquare(self, matrix):
        """
        :type matrix: List[List[str]]
        :rtype: int
        """
        if not matrix:
            return 0
        rows=len(matrix)
        cols=len(matrix[0])
        dp=[[0]*cols for i in range(rows)]
        length=0
        for i in range(rows):
            for j in range(cols):
                if matrix[i][j]=="1":
                    if i==0 or j==0:
                        dp[i][j]=1
                    else:
                        dp[i][j]=min(dp[i][j-1],dp[i-1][j],dp[i-1][j-1])+1
                    length=max(length,dp[i][j])
        return length*length

 

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