LeetCode-96. 不同的二叉搜索树

本文探讨了如何计算由1到n整数构成的不同二叉搜索树的数量,通过递推公式G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*G(n-2)+...+G(n-1)*G(0)实现算法。该问题源自LeetCode经典题目,通过动态规划方法解决。

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题目描述

给定一个整数 n,求以 1 ... n 为节点组成的二叉搜索树有多少种?

思路

  1. G(n)=f(1)+f(2)+f(3)+...+f(n)
  2. 以1到n为结点的二叉搜索树可以看成分别以1当根节点组成搜索树的棵树一直加到以n为根节点的棵树
  3. 而由于二叉搜索树是有序的,当以i为根节点的时候,左子树有i-1棵,右子树有n-i棵
  4. f(i)=G(i-1)*G(n-i)
  5. 带入G(n)
  6. G(n)=G(0)*G(n-1)+G(1)*G(n-2)+G(2)*G(n-3)+...+G(n-1)*G(0)
  7. Ps:G(0)=1,保证后序的计算准确
class Solution(object):
    def numTrees(self, n):
        """
        :type n: int
        :rtype: int
        """
        if n<=0:
            return 0
        dp=[0]*(n+1)
        dp[0]=1
        dp[1]=1
        for i in range(2,n+1):
            for j in range(i):
                dp[i]+=dp[j]*dp[i-j-1]
        return dp[-1]

 

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