m0_38096164的博客

使用国内镜像源可以极大提升 PyTorch 安装速度，特别是在网络条件不佳的情况下。通过配置 pip 镜像和使用交大 PyTorch 镜像源，能够快速完成不同版本 PyTorch 的安装。希望这篇文章能对你的 PyTorch 使用带来帮助！如有问题，欢迎在评论区讨论交流。

进入conda环境重新安装kernel：

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'?​"numpy.bool 已被弃用。建议降级到 1.23.1 版本。作为替代，有一个 numpy.bool_（带下划线）。一个对我有用的小技巧是这样做的：import numpy as np​​​​​​​np.bool = np.bool_这样处理有点粗糙，但对我来说有效。​

在使用 scikit-survival 进行生存分析时，可能会遇到 "Censoring survival function is zero at one or more time points" 错误。此错误通常是由于测试集中的生存时间超出了训练集的最大生存时间范围，导致无法计算相应时间点的生存函数。为了解决该问题，本文提供了以下解决方案：通过筛选或截断测试集中的生存时间，确保其不超过训练集的最大生存时间，从而避免生存函数为零的情况。该方法有效提升了生存分析模型的稳定性和可靠性。

[DEBUG] VS Code Bad owner or permissions ssh远程连接服务器报错：Could not establish connection to

debug TypeError: object.__new__(onedal._onedal_py_host.svm.classification.model) is not safe, use onedal._onedal_py_host.svm.classification.model.__new__()

ImportError: cannot import name 'if_delegate_has_method' from 'sklearn.utils.metaestimators' eli5问题解决，debug