分组数 |
户数 | 累计户数 | 违约户数 | 违约率 | 累计违约户数 | 累计核准率 | 累计违约率 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
20 | 20 | 10 | 10/20 | 10 | 20/100 | 10/20 | |||
30 | 50 | 5 | 5/30 | 15 | 50/100 | 15/50 | |||
50 | 100 | 3 | 3/50 | 18 | 100/100 | 18/100 | |||
合计 | 100 |
违约率=每组为违约数/每组户数
累计违约率 = 累计违约户数/累计户数
累计核准率 = 累计户数/总户数
在选择模型时,要去的违约率和核准率的一个平衡。一般核准率低,违约率低,核准率高,违约率高。核准率通俗点讲是在一定的规则约束下,允许个体进入我们样本的比例,比例高,说明规则拦截力度小,比例小,说明拦截力度大。
违约率是指每组的违约个数占此分组总个数的比例,一般随着信用风险等级的增加,违约率呈逐渐升高的趋势。